Científico de Datos Senior

Quiénes son Tide:

En Tide, nuestra misión es ahorrar tiempo y dinero a las empresas. Somos el principal proveedor de cuentas de negocio para PYMEs en el Reino Unido y una de las FinTechs de mayor crecimiento en el país. Gracias a la última tecnología, diseñamos soluciones pensadas para las PYMEs y nuestra plataforma financiera, impulsada por nuestros miembros, está transformando el mercado de la banca de negocios. No solo ofrecemos a nuestros miembros cuentas de negocio y servicios bancarios relacionados, sino también un conjunto completo de herramientas de administración altamente conectadas para las empresas.

Tide trata de hacer lo que amas. Buscamos a alguien para que se una a nosotros en nuestra emocionante etapa de expansión y sea parte de algo especial. Queremos fervientes Tideans que impulsan innovación y ayudan a construir una plataforma de la más alta calidad para apoyar a nuestros miembros. Te sentirás a gusto en situaciones ambiguas y podrás navegar en el entorno evolutivo de FinTech. Imagina dar forma a cómo millones de miembros de Tide descubren e interactúan con plataformas de banca de negocios, construyendo esto a escala global.

Lo que buscamos:

Eres un científico de datos que le encanta construir productos de datos que deleiten a los clientes. Crees firmemente en los principios ágiles y los usas para entregar valor de forma incremental. Estás dispuesto a aprender sobre nuevas metodologías y prácticas y aplicarlas directamente en tu trabajo. Eres un aprendiz rápido.

Una vez que te unas a Tide, trabajarás de cerca en una gran cantidad de casos de uso con respecto a Riesgo y Cumplimiento, Marketing - Adquisición de Clientes - Venta cruzada/ Mejora de la venta, Pérdida de clientes, Modelos de crédito.

Como Científico Senior de Datos estarás:

• Trabajando estrechamente con los equipos de negocio para generar más ingresos, optimizar costos o reducir riesgos mediante el uso de modelos de ML/Stats
• Entendiendo los requerimientos de negocio y planteando soluciones con productos de datos con el fin de resolverlos
• Identificando soluciones creativas para construir conjuntos de datos de entrenamiento relevantes
• Entrenando modelos y optimizando hiperparámetros
• Colaborando estrechamente con nuestros ingenieros de ML para llevar los modelos a producción

Lo que te hace una gran opción: 

• Tienes más de 4 años de experiencia en desarrollo de software o aprendizaje automático. Eres fuerte en Python
• Tienes un conocimiento experto con las herramientas/bibliotecas de aprendizaje automático - scikit-learn, statmodels, TensorFlow, Keras o PyTorch
• Tienes experiencia con tecnologías de big-data como Spark, SparkML, Hadoop, etc. y has manejado grandes datos en un entorno de procesamiento distribuido. Se prefiere el conocimiento en AWS, GCP o Azure (cualquiera)
• Tienes excelentes habilidades de comunicación, incluyendo la capacidad de explicar conceptos estadísticos y compensaciones técnicas a usuarios de negocio
• Eres competente  en entrenamiento de ML, optimización, selección de características, ingeniería, ajuste de hiperparámetros y tienes conocimientos sobre los pros y contras de usar diferentes algoritmos 
• Eres competente en la implementación de una variedad de algoritmos de ML, como regresiones logísticas, árboles impulsados y redes neuronales
• Eres un emprendedor - tienes iniciativa para identificar oportunidades y encontrar formas de resolver desafíos con datos
• Tienes un buen conocimiento de trabajo con operaciones básicas de la tabla de datos (SQL, etc.), transformación de datos en almacén (dbt, etc.) 
• Tienes buen conocimiento de trabajo en software de inteligencia de negocios (por ejemplo, Looker) o utilizas gráficos de visualización apropiados en código abierto como matplotlib, seaborn o plotly para elaborar la historia correcta para los interesados
• Se prefiere la familiaridad con los servicios financieros y el espacio Fintech

Lo que obtendrás a cambio: 

¡Haz que el trabajo funcione para ti! Estamos adoptando nuevas formas de trabajar y apoyamos arreglos de trabajo flexibles. Con nuestra política de Working Out of Office (WOO) nuestros colegas pueden trabajar de forma remota desde casa o en cualquier lugar de su estado indio asignado. Además, puedes trabajar desde un país diferente o estado indio durante 90 días al año. Además, obtendrás:

• Salario competitivo
• Seguro de salud para ti y tu familia
• Seguro de vida y a término
• Beneficios de OPD
• Bienestar mental a través de Plumm
• Presupuesto para aprendizaje y desarrollo
• Subsidio para configuración de trabajo desde casa
• 15 días de permisos de privilegio
• 12 días de permisos casuales
• 12 días de permisos por enfermedad
• 3 días de permiso pagado para voluntariado o actividades de aprendizaje y desarrollo

Las formas de trabajar en Tide 

En Tide, somos Primero los Miembros y Orientados a los Datos, pero sobre todo, somos un equipo. Nuestra política de Working Out of Office (WOO) te permite trabajar desde cualquier lugar del mundo hasta 90 días al año. Trabajamos de forma remota en primer lugar, pero cuando deseas conocer a nueva gente, colaborar con tu equipo o simplemente pasar el rato con tus colegas, nuestras oficinas están siempre disponibles y equipadas al más alto estándar. Ofrecemos horarios de trabajo flexibles y confiamos en que nuestros empleados realicen su trabajo a la perfección, en los horarios que les convengan a ellos y a su equipo.

Tide es un lugar para todos

En Tide, creemos que solo podemos triunfar si dejamos nuestras diferencias enriquecer nuestra cultura. Nuestros Tideans provienen de una variedad de antecedentes y niveles de experiencia. Consideramos a todos, independientemente de su etnicidad, religión, orientación sexual, identidad de género, estatus familiar o de paternidad, origen nacional, veteranía, estatus de neurodiversidad o discapacidad. Creemos que es lo que nos hace increíbles para resolver problemas. Somos un equipo y fomentamos un ambiente transparente e inclusivo, donde la voz de todos es escuchada.

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