Старший науковець-дослідник даних

  • Full Time
Job expired!
Хто такий Tide: В компанії Tide ми працюємо над тим, щоб заощадити час і гроші підприємствам. Ми є провідним постачальником бізнес-рахунків для малого та середнього бізнесу УК (СMB) та однією з найбільш швидкоростучих fintech компаній у Великобританії. Використовуючи передові технології, ми розробляємо рішення спеціально для СMB. Наша фінансова платформа, що функціонує за участі члена, революціонізує ринок бізнес-банківських послуг. Додатково до надання мемберам бізнес-рахунків і пов'язаних з ними банківських послуг, ми також пропонуємо всеосяжний набір тісно інтегрованих інструментів для адміністрування бізнесу. Tide - це про преслідування своєї пристрасті. Ми розшукують людей, які приєднаються до нас в цій захоплюючій подорожі розшарування та допоможуть створювати щось унікальне. Ми хочемо, щоб наші мотивовані Tideans прагнули до інновацій та допомагали побудувати платформу вищого рівня, що підтримуватиме наших мемберів. Вам слід бути в змозі пристосуватися до неоднозначних сценаріїв та постійно змінюватися в юного фінтех ландшафту. Уявіть, якій вплив ви можете мати на те, як мільйони мемберів Tide взаємодіють з бізнес-банківськими платформами та відкривають їх для себе, і фор-за кордонами в рамках глобальної стратегії. Що ми шукаємо: Ви вчений у галузі даних, який насолоджується розробкою продуктів на основі даних, які цікавлять користувачів. Ви слідуєте на принципах гнучкої розробки і застосовуєте їх для надання прибутку користувачам. Ви зацікавлені у вивченні нових методологій та практик та їх практичному застосуванні у своїй роботі. Ви швидко вчитеся. Після приєднання до Tide ви тісно співпрацюватимете у багатьох випадках, що стосуються ризиків та дотримання вимог, маркетингу, залучення клієнтів - перехресних продажів/посилених продажів, відтоку клієнтів та кредитних моделей. У якості старшого науковця в галузі даних ви будете: - Тісно співпрацювати з бізнес-командами, щоб виробляти такий вплив, як генерація більшого доходу чи оптимізація витрат або зменшення ризику за допомогою моделей ML/Stats. - Визначати бізнес-вимоги та розробляти рішення для продуктів на основі даних для їх задоволення. - Розробляти винахідливі рішення для конструювання актуальних навчальних наборів даних. - Тренувати моделі та підлаштовувати гіперпараметри. - Тісно співпрацювати з нашими інженерами завдяки ML для реалізації моделей. Що робить вас ідеальним кандидатом: - Ви маєте досвід роботи в області розробки програмного забезпечення або машинного навчання понад 4 роки. Ви вмієте працювати з Python. - Ви володієте знаннями про інструменти/бібліотеки машинного навчання - scikit-learn, statmodels, TensorFlow, Keras або PyTorch. - Ви маєте досвід з технологіями великих даних, такими як Spark, SparkML, Hadoop та вмієте керувати великими даними в розподіленому середовищі обробки. Знання AWS, GCP або Azure (будь-який) хмари надається перевагу. - Ви маєте відмінні комунікативні навички, включаючи здатність пояснювати статистичні поняття та технічні компроміси користувачам бізнесу. - Ви володієте навичками навчання ML, оптимізації, вибору признаків та інжинірингу, підстройки гіперпараметрів та знаєте про відмінності використання різних алгоритмів. - Ви вмієте використовувати різні алгоритми ML, такі як логістичні регресії, потужні дерева та нейронні мережі. - Ви велика бійця - ви активні у пошуку можливостей та знаходите рішення для викликів з даними. - Ви маєте добрі навички роботи з основними операціями таблиць даних (SQL тощо) та трансформацією даних на складі (dbt тощо). - Ви маєте гарні навички роботи з програмним забезпеченням бізнес-розвідки (наприклад, Looker) або використанням відповідних сюжетів візуалізації в таких відкритих інструментах, як matplotlib, seaborn або plotly, для створення правильної історії для учасників. - Знайомство з фінансовими послугами та простором Fintech є перевагою. Що ви отримаєте у відповідь: Насолодіться гнучкістю на роботі! Ми впроваджуємо нові способи роботи та підтримуємо гнучкі умови роботи. Завдяки нашій політиці "Робота поза офісом" (WOO), ви можете працювати віддалено з дому або будь-якого місця в межах вашого призначеного для вас індійського штату. Крім того, ви можете працювати з іншої країни або індійського штату до 90 діб на рік. До цього, ви також отримаєте: - Конкурентну зарплату - Медичне страхування для себе та сім'ї - Термінування та життєве страхування - OPD Переваги - Психологічний благополуччя через Plumm - Бюджет навчання та розвитку - Державна допомога по встановленні WFH - 15 днів привілейованих перерв - 12 випадкових відгулів - 12 днів лікарняних - 3 оплачуваних дні відгулу на волонтерство або L&D діяльність Наш стиль роботи в Tide: В Tide ми віддаємо перевагу нашим членам та приймаємо рішення, засновані на даних, але в ядрі ми - Одна Команда. Наша політика Роботи поза офісом (WOO) дозволяє вам працювати з будь-якої точки світу до 90 діб на рік. Ми є компанією, що ставить на перше місце віддалену роботу, але наші офіси завжди доступні та обладнані за найвищим стандартом, коли ви хочете зустрітись з новими людьми, об'єднатись зі своїми колегами або просто спілкуватись з іншими співробітниками. Tide - це місце для всіх: В Tide ми вважаємо, що наша різноманітність є тим, що сприяє нашому успіху. Tideans приходять з різних середовищ та рівнів досвіду. Ми поважаємо кожну особу незалежно від її національності, релігії, сексуальної орієнтації, статевої самоідентифікації, сімейного або батьківського статусу, національності, статусу ветерана, статусу нейрорізноманітності або інвалідності. Ми вважаємо, що це різноманіття є ключем до творчого вирішення викликів! Ми - Одна Команда і підтримуємо інклюзивне, прозоре середовище, де важливий голос кожного. #LI-NN1 #LI-Remote