Старший специалист по работе с данными

Кто такие мы, Tide: Мы в Tide посвятили себя экономии времени и денег бизнеса. Мы являемся ведущим предоставителем бизнес-счетов для малых и средних предприятий Великобритании (SMEs) и одной из самых быстро растущих FinTech компаний в стране. Благодаря использованию передовых технологий мы разрабатываем решения именно для SMEs. Наша финансовая платформа, управляемая пользователями, революционизирует рынок бизнес-банкинга. Помимо предоставления нашим участникам бизнес-счетов и связанных с ними банковских услуг, мы также предлагаем многосторонний набор тесно интегрированных инструментов для бизнеса. Tide - это воплощение вашей страсти в реальность. Мы ищем людей, которые присоединятся к нам в нашем захватывающем пути роста и внесут свой вклад в создание уникального продукта. Мы хотим, чтобы целеустремленный персонал Tide стремился к инновациям и способствовал созданию высококлассной платформы, которая поддерживает наших участников. Вы должны чувствовать себя уверенно в неоднозначных ситуациях и быть готовы адаптироваться к развивающемуся ландшафту FinTech. Представьте себе, как вы влияете на то, как миллионы пользователей Tide взаимодействуют с бизнес-банкинговыми платформами и открывают их для себя, создавая это в мировом масштабе. Что мы ищем: Вы - специалист по данным, который любит разрабатывать продукты на основе данных, привлекающие внимание клиентов. Вы твердо верите в принципы Agile и применяете их для постепенного создания ценности. Вы стремитесь изучать новые методы и практики и применять их непосредственно в своей работе. Вы быстро учитесь. Став участником Tide, вы будете тесно сотрудничать над бесчисленным количеством случаев использования, относящихся к риску и соблюдению нормативов, маркетингу - привлечению клиентов - кросс-продажам/продажам в больших объемах, оттоку клиентов и кредитным моделям. В качестве старшего специалиста по данным вы: - Будете тесно сотрудничать с бизнес-командами для достижения таких результатов, как увеличение доходов, оптимизация затрат или снижение рисков с использованием моделей ML/Stats. - Будете учитывать потребности бизнеса и разрабатывать решения на основе данных для их удовлетворения. - Будете разрабатывать креативные решения для создания релевантных тренировочных наборов данных. - Будете обучать модели и тонко настраивать гиперпараметры. - Будете тесно сотрудничать с нашими инженерами по машинному обучению для внедрения моделей. Что делает вас подходящим кандидатом: - У вас есть 4+ года опыта работы в разработке программного обеспечения или в сфере машинного обучения. Вы владеете языком Python. - Вы обладаете экспертными знаниями инструментов/библиотек машинного обучения - scikit-learn, statmodels, TensorFlow, Keras или PyTorch. - У вас есть опыт работы с технологиями больших данных, такими как Spark, SparkML, Hadoop, и вы умеете работать с большими данными в распределенной среде обработки. Знание AWS, GCP или Azure (любого) в облачных технологиях предпочтительно. - У вас прекрасные коммуникативные навыки, включая способность объяснять статистические концепции и технические компромиссы бизнес-пользователям. - Вы владеете навыками обучения моделей ML, оптимизации, выбора и создания признаков, настройки гиперпараметров и разбираетесь в компромиссах при использовании различных алгоритмов. - Вы владеете навыками внедрения различных алгоритмов ML, таких как логистические регрессии, обученные деревья и нейронные сети. - Вы - самостоятельный инициатор, активно ищущий возможности и находящий решения проблем с данными. - У вас хорошие навыки работы с базовыми операциями с таблицами данных (SQL и т.д.) и трансформацией данных в хранилище (dbt и т.д.). - У вас хорошие навыки работы с программным обеспечением для бизнес-интеллекта (например, Looker) или использования соответствующих визуализационных схем в открытых инструментах, таких как matplotlib, seaborn или plotly, для создания правильной истории для интересующихся. - Знакомство с финансовыми услугами и сферой FinTech будет плюсом. Что вы получите взамен: Наслаждайтесь гибкостью на работе! Мы принимаем новые методы работы и поддерживаем гибкие рабочие распорядки. Благодаря нашей политике работы извне офиса (WOO), вы сможете работать удаленно из дома или откуда угодно из вашего города проживания в Индии. Кроме того, вы можете работать из другого города или страны до 90 дней в год. Кроме того, вы получите: - Конкурентоспособную зарплату - Медицинскую страховку для себя и своей семьи - Страхование на случай инвалидности и страхование жизни - Компенсацию расходов на амбулаторное лечение - Поддержку психического здоровья от Plumm - Бюджет на обучение и развитие - Субсидии на обустройство рабочего места дома - 15 дней привилегированного отпуска - 12 дней обычного отпуска - 12 дней больничного - 3 оплачиваемых дня для волонтерской деятельности или обучающих мероприятий Наш стиль работы в Tide: В Tide мы ставим на первое место наших участников и принимаем решения, основываясь на данных, но в основе всего у нас - Одна команда. Наша политика работы извне офиса (WOO) позволяет вам работать откуда угодно в мире до 90 дней в год. Мы - компания, работающая преимущественно удаленно, но наши офисы всегда доступны и оснащены по высокому стандарту, когда вы захотите познакомиться с новыми людьми, поработать в команде с коллегами или просто пообщаться с другими сотрудниками. Tide - место для всех: В Tide мы уверены, что именно наше разнообразие является тем, что обеспечивает наш успех. Люди из Tide приходят из разных сфер и имеют разный уровень опыта. Мы уважаем каждого, независимо от его/ее этнического происхождения, религии, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, статуса семьи или родителей, национальности, статуса ветерана, нейро-статуса или инвалидности. Мы считаем, что именно это разнообразие позволяет нам творчески решать вызовы! Мы - Одна команда и создаем общую, прозрачную атмосферу, в которой каждому дан голос. #LI-NN1 #LI-Remote