¿Estás buscando trabajar a la vanguardia del Aprendizaje Automático y la Inteligencia Artificial? ¿Te emocionaría aplicar algoritmos generativos de IA de vanguardia para resolver problemas del mundo real con un impacto significativo? El Centro de Innovación en IA Generativa de AWS es un nuevo equipo estratégico que ayuda a los clientes de AWS a implementar soluciones de IA generativa y a realizar oportunidades de negocio transformacionales. Este es un equipo de estrategas, científicos de datos, ingenieros y arquitectos de soluciones que trabajan paso a paso con los clientes para construir soluciones a medida que aprovechan el poder de la IA generativa.
El equipo ayuda a los clientes a imaginar y definir los casos de uso que crearán el mayor valor para sus negocios, seleccionar y entrenar los modelos adecuados, definir trayectorias para navegar desafíos técnicos o comerciales, desarrollar pruebas de concepto y hacer planes para lanzar soluciones a escala. El equipo del Centro de Innovación GenAI proporciona orientación sobre las mejores prácticas para aplicar la IA generativa de manera responsable y rentable.
Trabajarás directamente con los clientes e innovarás en una organización de ritmo rápido que contribuye a proyectos y tecnologías revolucionarios. Diseñarás y ejecutarás experimentos, investigarás nuevos algoritmos y encontrarás nuevas formas de optimizar el riesgo, la rentabilidad y la experiencia del cliente.
Buscamos Científicos de Datos de ML capaces de usar GenAI y otras técnicas para diseñar, evangelizar e implementar soluciones de vanguardia para problemas nunca antes resueltos.
Responsabilidades clave del puesto
Como Científico de Datos de ML, tendrás que
* Colaborar con científicos y arquitectos de ML para investigar, diseñar, desarrollar y evaluar algoritmos generativos de IA de vanguardia para abordar desafíos del mundo real
* Interactuar directamente con los clientes para entender el problema empresarial, ayudarles y asesorarles en la implementación de soluciones de IA generativa, realizar sesiones de información y de inmersión profunda para los clientes y guiar al cliente en los patrones y caminos de adopción hacia la producción
* Crear y entregar recomendaciones de mejores prácticas, tutoriales, entradas de blog, muestras de código y presentaciones adaptadas a las partes interesadas técnicas, empresariales y ejecutivas
* Proporcionar retroalimentación del cliente y del mercado a los equipos de Producto e Ingeniería para ayudar a definir la dirección del producto
Estamos abiertos a contratar candidatos para trabajar en uno de los siguientes lugares:
Londres, GBR
Calificaciones básicas
- Máster (o equivalente avanzado europeo) en Ciencias de la Computación, o campo técnico, matemático o científico relacionado
- Experiencia relevante en la construcción de modelos de machine learning o deep learning a gran escala
- Experiencia comunicándose con audiencias técnicas y no técnicas
- Experiencia en el uso de Python y experiencia práctica en la construcción de modelos con marcos de deep learning como Tensorflow, Keras, PyTorch, MXNet
- Fluidez en inglés escrito y hablado
Calificaciones preferentes
- Conocimiento probado de la IA Generativa y experiencia práctica en la construcción de aplicaciones con modelos base grandes
- Doctorado en Ciencias de la Computación, o campo técnico, matemático o científico relacionado
- Conocimiento probado de la plataforma y las herramientas de AWS
- Experiencia práctica en la construcción de soluciones de ML en AWS
- Liderazgo de pensamiento de alto impacto en el espacio de IA/ML a través de entradas de blogs, presentaciones públicas, visibilidad en redes sociales o publicaciones.
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