Recherchez-vous à travailler à la pointe du Machine Learning et de l'IA ? Seriez-vous enthousiaste à l'idée d'appliquer des algorithmes d'IA générative de pointe pour résoudre des problèmes concrets ayant un impact significatif ? Le Centre d'Innovation de l'IA Générative chez AWS est une nouvelle équipe stratégique qui aide les clients AWS à mettre en œuvre des solutions d'IA générative et à réaliser des opportunités commerciales transformationnelles. Il s'agit d'une équipe de stratèges, de scientifiques des données, d'ingénieurs et d'architectes de solutions travaillant étape par étape avec les clients pour construire des solutions sur mesure qui exploitent la puissance de l'IA générative.
L'équipe aide les clients à imaginer et à définir les cas d'utilisation qui créeront le plus de valeur pour leurs entreprises, à sélectionner et à former les modèles appropriés, à définir des voies pour naviguer à travers des défis techniques ou commerciaux, à développer des preuves de concept et à planifier le lancement de solutions à grande échelle. L'équipe du Centre d'Innovation GenAI fournit des conseils sur les meilleures pratiques pour appliquer l'IA générative de manière responsable et rentable.
Vous travaillerez directement avec les clients et participerez à l'innovation dans une organisation dynamique qui contribue à des projets et des technologies révolutionnaires. Vous concevrez et réaliserez des expériences, vous rechercherez de nouveaux algorithmes et vous trouverez de nouvelles pistes pour optimiser le risque, la rentabilité et l'expérience client.
Nous recherchons des scientifiques de données en ML capables d'utiliser GenAI et d'autres techniques pour concevoir, promouvoir et mettre en œuvre des solutions de pointe pour des problèmes inédits.
Principales responsabilités du poste En tant que scientifique de données en ML, vous allez :
- Collaborer avec des scientifiques et des architectes ML pour rechercher, concevoir, développer et évaluer des algorithmes d'IA générative de pointe pour répondre à des défis réels.
- Interagir directement avec les clients pour comprendre le problème commercial, les aider et les assister dans la mise en œuvre de solutions d'IA générative, livrer des séances d'information et de plongée en profondeur aux clients et les guider sur les schémas d'adoption et les voies vers la production.
- Créer et livrer des recommandations de bonnes pratiques, des tutoriels, des articles de blog, des exemples de code et des présentations adaptés aux parties prenantes techniques, commerciales et exécutives.
- Fournir des commentaires sur les clients et le marché aux équipes de produits et d'ingénierie pour aider à définir la direction du produit.
Nous sommes ouverts à l'embauche de candidats désireux de travailler à l'un des endroits suivants :
Londres, GBR
Qualifications de base
- Master (ou équivalent du diplôme avancé européen) en informatique, ou dans un domaine technique, mathématique ou scientifique connexe.
- Expérience pertinente dans la construction de modèles d'apprentissage machine ou de deep learning à grande échelle.
- Expérience dans la communication avec des publics techniques et non techniques.
- Expérience dans l'utilisation de Python et expérience pratique de la création de modèles avec des frameworks de deep learning comme Tensorflow, Keras, PyTorch, MXNet.
- Maîtrise de l'anglais à l'oral et à l'écrit.
Qualifications préférées
- Connaissances avérées de l'IA générative et expérience pratique de la construction d'applications avec de grands modèles de base.
- Doctorat en informatique, ou dans un domaine technique, mathématique ou scientifique connexe.
- Connaissances avérées de la plateforme et des outils AWS.
- Expérience pratique de la construction de solutions ML sur AWS.
- Leadership d'opinion à fort impact dans le domaine de l'IA/ML à travers des articles de blog, des présentations publiques, une visibilité sur les réseaux sociaux ou des publications.
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