Starszy Naukowiec Danych, Centrum Innowacji Generatywnej Sztucznej Inteligencji

Czy jesteś zainteresowany pracą na czele rozwoju technologii uczenia maszynowego i AI? Czy perspektywa zastosowania nowatorskich algorytmów generatywnego AI do rozwiązywania realnych problemów o znaczącym wpływie była by dla Ciebie stymulująca? Centrum Innowacji Generatywnego AI w AWS to nowatorski zespół strategiczny, który pomaga klientom AWS wdrażać rozwiązania generatywnego AI i wykorzystywać transformacyjny potencjał biznesowy. Zespół składa się ze strategów, naukowców zajmujących się danymi, inżynierów i architektów rozwiązań współpracujących z klientami w celu opracowywania indywidualnych rozwiązań wykorzystujących moc generatywnego AI. Zespół pomaga klientom w koncepcji i zarysowaniu przypadków użycia, które przyniosą największą wartość dla ich firm, w końcowym etapie i szkoleniu odpowiednich modeli, wytyczając ścieżki do ominięcia technicznych lub biznesowych przeszkód, rozwijając dowody koncepcji i planując wdrożenie rozwiązania na dużą skalę. Zespół Centrum Innowacji GenAI dostarcza rekomendacje dotyczące najlepszych praktyk wdrażania generatywnego AI w sposób odpowiedzialny i ekonomiczny. Będziesz pracować bezpośrednio z klientami i innowować w szybko rozwijającej się organizacji, przyczyniając się do nowatorskich projektów i technologii. Będziesz projektować i prowadzić eksperymenty, badając nowe algorytmy i odkrywając nowe metody optymalizacji ryzyka, rentowności i doświadczeń klienta. Szukamy naukowców danych ML, biegłych w stosowaniu GenAI i innych technik do projektowania, propagowania i wdrazania najnowocześniejszych rozwiązań dla nieznanych wcześniej problemów. Kluczowe odpowiedzialności na stanowisku: Jako Naukowiec Danych ML, będziesz: * Współpracować z naukowcami i architektami ML w badaniach, projektowaniu, rozwijaniu i ocenie nowatorskich generatywnych algoryntmów AI do rozwiązywania realnych problemów. * Interakcją bezpośrednio z klientami, aby zrozumieć problem biznesowy, pomóc im w implementacji rozwiązań generatywnego AI, prowadzić briefings i sesje pogłębione dla klientów oraz kierować klientów w kwestii wzorców adaptacji i dróg do produkcji. * Tworzyć i dostarczać rekomendacje dotyczące najlepszych praktyk, samouczki, posty na blogach, przykładowe kody i prezentacje dostosowane do technicznych, biznesowych i kierowniczych interesariuszy. * Dostarczać opinie klientów i rynku do zespołów Produktu i Inżynierii, aby pomóc kształtować kierunek produktu. Jesteśmy otwarci na rekrutację kandydatów do pracy w następujących lokalizacjach: Londyn, GBR Podstawowe kwalifikacje: - Magisterium (lub europejski odpowiednik stopnia zaawansowanego) w dziedzinie informatyki, technologii, matematyki lub nauk ścisłych. - Tożsame doświadczenie w budowaniu modeli uczenia maszynowego lub głębokiego na dużą skalę. - Doświadczenie w komunikowaniu się zarówno z publicznością techniczną, jak i nietechniczną. - Doświadczenie w korzystaniu z Pythona i praktyczne doświadczenie w budowaniu modeli za pomocą ramek do głębokiego uczenia się, takich jak Tensorflow, Keras, PyTorch, MXNet. - Płynność w pisaniu i mówieniu po angielsku. Preferowane kwalifikacje: - Udowodnione wiedza na temat Generatywnego AI i praktyczne doświadczenie w budowaniu aplikacji z dużymi modelami podstawowymi. - Doktorat w dziedzinie informatyki, technologii, matematyki lub nauk ścisłych. - Udowodnione wiedza na temat platformy i narzędzi AWS. - Praktyczne doświadczenie w budowaniu rozwiązań ML w AWS. - Silne wpływy w dziedzinie AI/ML poprzez posty na blogach, publiczne prezentacje, widoczność w mediach społecznościowych lub publikacje. Amazon to pracodawca o równych szansach. Zdecydowanie wierzymy, że zatrudnianie zróżnicowanej siły roboczej jest kluczowe dla naszego sukcesu. Nasze decyzje rekrutacyjne opieramy na Twoim doświadczeniu i umiejętnościach. Doceniamy Twoje zapał do odkrywania, wynalezienia, uproszczenia i budowy. Ochrona Twojej prywatności i bezpieczeństwa Twoich danych to dla Amazonu priorytet od dawna. Prosimy zapoznać się z naszą Polityką Prywatności (https://www.amazon.jobs/en/privacy_page), aby dowiedzieć się więcej o tym, jak zbieramy, używamy i przenosimy dane osobowe naszych kandydatów. Nasza kultura włączająca umożliwia Amazonianom osiąganie najlepszych wyników dla naszych klientów. Jeśli masz niepełnosprawność i wymagasz dostosowania podczas procesu aplikacji i rekrutacji, w tym wsparcia podczas procesu rozmowy kwalifikacyjnej czy onboardingu, skontaktuj się z Zespołem Wsparcia Kandydatów-Aplikantów (ACAT), od poniedziałku do piątku, od 7:00 do 16:00 czasu GMT. Jeśli dzwonisz bezpośrednio z Wielkiej Brytanii, wybierz +44 800 086 9884. Jeśli dzwonisz z Irlandii, wybierz +353 1800 851 489.