Вы заинтересованы в работе на передовой машинного обучения и AI? Будет ли вас привлекать перспектива применения новаторских генеративных алгоритмов AI для решения реальных проблем с значительным влиянием? Центр инноваций в области генеративного AI на AWS - это новая стратегическая команда, которая помогает клиентам AWS внедрять решения на основе генеративного AI и использовать трансформационный бизнес-потенциал. В этой команде работают стратеги, специалисты по данным, инженеры и архитекторы решений, работая вместе с клиентами для разработки индивидуальных решений с использованием генеративного AI.
Команда помогает клиентам концептуализировать и очертить те использования, которые принесут наибольшую пользу их бизнесу, финализировать и обучать правильные модели, выработать пути обхода технических или бизнес-препятствий, разрабатывать концепции доказательств и планировать масштабное внедрение решений. Команда Центра инноваций GenAI дает рекомендации по лучшим практикам развертывания генеративной AI ответственно и экономично.
Вы будете работать непосредственно с клиентами и вносить инновации в быстро развивающуюся организацию, внося вклад в прорывные проекты и технологии. Вы будете проектировать и проводить эксперименты, исследовать новые алгоритмы и открывать новые методы оптимизации риска, прибыльности и опыта клиента.
Мы приглашаем специалистов по данным ML, которые владеют GenAI и другими техниками для разработки, пропаганды и внедрения передовых решений для неизвестных ранее проблем.
Основные обязанности:
В качестве специалиста с наукой о данных ML вы будете:
* Сотрудничать с учеными и архитекторами ML для исследования, разработки, развития и оценки новаторских генеративных алгоритмов AI для решения реальных проблем.
* Взаимодействовать непосредственно с клиентами для понимания бизнес-проблемы, помочь им внедрять решения на основе генеративного AI, проводить семинары и глубокие заседания с клиентами, а также направлять клиентов по моделям адаптации и путям на производство.
* Создавать и предоставлять рекомендации по лучшей практике, учебники, блоги, примеры кодов, презентации, адаптированные к техническим, бизнес и исполнительным стейкхолдерам.
* Обеспечивать обратную связь от клиентов и рынка командам продуктов и инженерии для формирования направления продукта.
Мы рассматриваем кандидатов для работы в следующих местах:
Лондон, Великобритания
Базовые требования:
- Уровень магистра (или европейский эквивалент углубленной степени) в области информатики или смежной технической, математической или научной области.
- Релевантный опыт работы над масштабными моделями машинного обучения или глубокого обучения.
- Опыт коммуникации с техническими и не-техническими аудиториями.
- Опыт работы с Python и практический опыт создания моделей с использованием фреймворков глубокого обучения, таких как Tensorflow, Keras, PyTorch, MXNet.
- Владение английским языком в устной и письменной форме.
Предпочтительные квалификации:
- Подтвержденные знания генеративного AI и практический опыт создания приложений с большими базовыми моделями.
- Докторская степень в области информатики или смежной технической, математической или научной области.