Старший специалист по данным, Центр инноваций генеративного ИИ

  • Full Time
Job expired!
Вы заинтересованы в работе на передовой машинного обучения и AI? Будет ли вас привлекать перспектива применения новаторских генеративных алгоритмов AI для решения реальных проблем с значительным влиянием? Центр инноваций в области генеративного AI на AWS - это новая стратегическая команда, которая помогает клиентам AWS внедрять решения на основе генеративного AI и использовать трансформационный бизнес-потенциал. В этой команде работают стратеги, специалисты по данным, инженеры и архитекторы решений, работая вместе с клиентами для разработки индивидуальных решений с использованием генеративного AI. Команда помогает клиентам концептуализировать и очертить те использования, которые принесут наибольшую пользу их бизнесу, финализировать и обучать правильные модели, выработать пути обхода технических или бизнес-препятствий, разрабатывать концепции доказательств и планировать масштабное внедрение решений. Команда Центра инноваций GenAI дает рекомендации по лучшим практикам развертывания генеративной AI ответственно и экономично. Вы будете работать непосредственно с клиентами и вносить инновации в быстро развивающуюся организацию, внося вклад в прорывные проекты и технологии. Вы будете проектировать и проводить эксперименты, исследовать новые алгоритмы и открывать новые методы оптимизации риска, прибыльности и опыта клиента. Мы приглашаем специалистов по данным ML, которые владеют GenAI и другими техниками для разработки, пропаганды и внедрения передовых решений для неизвестных ранее проблем. Основные обязанности: В качестве специалиста с наукой о данных ML вы будете: * Сотрудничать с учеными и архитекторами ML для исследования, разработки, развития и оценки новаторских генеративных алгоритмов AI для решения реальных проблем. * Взаимодействовать непосредственно с клиентами для понимания бизнес-проблемы, помочь им внедрять решения на основе генеративного AI, проводить семинары и глубокие заседания с клиентами, а также направлять клиентов по моделям адаптации и путям на производство. * Создавать и предоставлять рекомендации по лучшей практике, учебники, блоги, примеры кодов, презентации, адаптированные к техническим, бизнес и исполнительным стейкхолдерам. * Обеспечивать обратную связь от клиентов и рынка командам продуктов и инженерии для формирования направления продукта. Мы рассматриваем кандидатов для работы в следующих местах: Лондон, Великобритания Базовые требования: - Уровень магистра (или европейский эквивалент углубленной степени) в области информатики или смежной технической, математической или научной области. - Релевантный опыт работы над масштабными моделями машинного обучения или глубокого обучения. - Опыт коммуникации с техническими и не-техническими аудиториями. - Опыт работы с Python и практический опыт создания моделей с использованием фреймворков глубокого обучения, таких как Tensorflow, Keras, PyTorch, MXNet. - Владение английским языком в устной и письменной форме. Предпочтительные квалификации: - Подтвержденные знания генеративного AI и практический опыт создания приложений с большими базовыми моделями. - Докторская степень в области информатики или смежной технической, математической или научной области.