Únete a nuestro equipo de Ciencia de Datos para crear modelos de aprendizaje automático de vanguardia que están en el corazón de los productos de Signifyd. Apoyamos a negocios de todos los tamaños para minimizar la exposición al fraude y aumentar las ventas, al tiempo que mejoramos la experiencia del comercio electrónico reduciendo los pedidos incorrectamente rechazados y haciendo que el secuestro de cuentas sea menos rentable para los delincuentes.
El equipo tiene la propiedad de extremo a extremo de nuestro motor de decisión que abarca investigación, desarrollo, rendimiento en línea y gestión de riesgos. Somos un equipo colaborativo que prospera con el apoyo mutuo y el desarrollo de habilidades a través de la revisión por pares, sesiones de estudio en grupo y frecuentes iniciativas de intercambio de conocimientos.
- Construir modelos de aprendizaje automático en producción que sobresalgan en la detección de fraudes
- Escribir código de producción robusto y analítico fuera de línea en Python
- Trabajar con tuberías de datos distribuidos
- Traducir ideas complejas para audiencias variadas
- Colaborar con equipos de ingeniería para mejorar nuestra plataforma de aprendizaje automático
- Un título en informática o un campo analítico similar
- Más de 6 años de experiencia profesional después de la licenciatura
- Experiencia construyendo modelos de ML en producción
- Experto en el uso de visualizaciones para comunicar análisis
- Análisis estadístico práctico con una sólida comprensión fundamental
- Habilidades competentes de codificación y revisión de código, preferiblemente en Python
- Conocimientos prácticos de SQL
- Experiencia en el diseño de experimentos y recolección de datos
- Familiaridad con la línea de comandos de Linux
- Trabajo previo en fraude, pagos o comercio electrónico
- Experiencia en análisis de datos en entornos distribuidos
- Pasión por escribir código bien probado y de calidad de producción
- Un título de Maestría o Doctorado
Explora cómo la Ciencia de Datos está impulsando la nueva era del Comercio Electrónico.
Conoce más de nuestro Director de Ciencia de Datos destacado en Built In.
#LI-Híbrido
- Opciones sobre acciones
- Bonificación anual por rendimiento o comisiones
- Pensión con un aporte igual de hasta el 3%
- Acceso desde el 'día uno' a un seguro médico integral
- Permiso de maternidad y paternidad mejorado (12 semanas con sueldo completo para ambos padres)
- Eventos sociales pagados en equipo
- Beneficios de Headspace
- Presupuesto dedicado para el aprendizaje a través de Learnerbly
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Compañía: Signifyd
Título del Trabajo: Científico de Datos Senior
Ubicación: Hungría