Присоединяйтесь к нашей команде Data Science, чтобы создавать передовые модели машинного обучения, которые находятся в центре продуктов Signifyd. Мы поддерживаем бизнесы всех размеров, чтобы минимизировать риски мошенничества и увеличивать продажи, а также улучшать опыт электронной коммерции, снижая количество ошибочно отклоненных заказов и делая угон аккаунтов менее выгодным для преступников.
Команда несет полную ответственность за наш движок принятия решений, охватывающий исследование, разработку, онлайн-производительность и управление рисками. Мы – сплоченная команда, которая процветает благодаря взаимной поддержке и развитию навыков через рецензирование коллег, групповые учебные сессии и частые инициативы по обмену знаниями.
- Создание промышленных моделей машинного обучения, исключительных в обнаружении мошенничества
- Написание надежного производственного и офлайн аналитического кода на Python
- Работа с распределенными конвейерами данных
- Перевод сложных идей для различных аудиторий
- Сотрудничество с инженерными командами для улучшения нашей платформы машинного обучения
- Степень в области компьютерных наук или аналогичной аналитической области
- Более 6 лет профессионального опыта после получения диплома
- Опыт создания промышленных моделей ML
- Эксперт в использовании визуализаций для передачи аналитических данных
- Практический анализ статистических данных с прочным фундаментальным пониманием
- Умение писать код и проводить его рецензирование, желательно на Python
- Практические знания SQL
- Опыт проектирования экспериментов и сбора данных
- Знакомство с командной строкой Linux
- Опыт работы в области мошенничества, платежей или электронной коммерции
- Опыт анализа данных в распределенных средах
- Страсть к написанию хорошо протестированного, промышленного кода
- Магистерская степень или PhD
Узнайте, как Data Science движет новой эрой электронной коммерции.
Узнайте больше от нашего директора Data Science на сайте Built In.
#LI-Hybrid
- Акции компании
- Годовой бонус за производительность или комиссии
- Пенсионные отчисления до 3%
- Доступ к комплексному медицинскому страхованию с первого дня
- Расширенный декретный и отцовский отпуск (12 недель полного оклада для обоих родителей)
- Оплачиваемые командные социальные мероприятия
- Преимущества Headspace
- Посвященный бюджет на обучение через Learnerbly
Прочтите Уведомление о конфиденциальности заявителей Signifyd для получения дополнительной информации.
Компания: Signifyd
Должность: Старший специалист по данным
Местонахождение: Венгрия