Rejoignez notre équipe Data Science pour concevoir des modèles d'apprentissage automatique de pointe qui sont au cœur des produits de Signifyd. Nous aidons les entreprises de toutes tailles à minimiser leur exposition à la fraude et à augmenter leurs ventes, tout en améliorant l'expérience du commerce électronique en réduisant les commandes incorrectement refusées et en rendant le détournement de compte moins rentable pour les criminels.
L'équipe détient la responsabilité complète de notre moteur de décision qui couvre la recherche, le développement, les performances en ligne et la gestion des risques. Nous sommes une équipe collaborative qui s'épanouit grâce au soutien mutuel et au développement des compétences par le biais de la relecture par les pairs, des séances d'étude en groupe et des initiatives fréquentes de partage des connaissances.
- Construisez des modèles d'apprentissage automatique de production qui excellent dans la détection des fraudes
- Écrivez du code analytique robuste en production et hors ligne en Python
- Travaillez avec des pipelines de données distribuées
- Traduisez des idées complexes pour des publics variés
- Collaborez avec les équipes d’ingénierie pour améliorer notre plateforme de machine learning
- Un diplôme en informatique ou dans un domaine analytique comparable
- Plus de 6 ans d'expérience professionnelle post-licence
- Expérience dans la construction de modèles ML de production
- Expertise dans l'utilisation de visualisations pour communiquer des analyses
- Analyse statistique pratique avec une compréhension solide de base
- Compétences en codage et en relecture de code, de préférence en Python
- Connaissance pratique de SQL
- Expérience dans la conception d'expériences et la collecte de données
- Familiarité avec la ligne de commande Linux
- Expérience antérieure dans la fraude, les paiements ou le commerce électronique
- Expérience en analyse de données dans des environnements distribués
- Passion pour l'écriture de code de qualité production, bien testé
- Un Master ou un Doctorat
Découvrez comment la Data Science alimente la nouvelle ère du e-commerce.
En savoir plus auprès de notre Directeur de la Data Science présenté sur Built In.
#LI-Hybrid
- Options sur actions
- Bonus de performance annuel ou commissions
- Pension assortie jusqu'à 3%
- Accès dès le premier jour à une assurance santé complète
- Congé de maternité et de paternité amélioré (12 semaines de congé complet pour les deux parents)
- Événements sociaux payés en équipe
- Avantages Headspace
- Budget d'apprentissage dédié via Learnerbly
Lisez la Note de Confidentialité pour les Candidats de Signifyd pour plus d'informations.
Société : Signifyd
Intitulé du poste : Senior Data Scientist
Lieu : Hongrie