Dołącz do naszego zespołu Data Science, aby tworzyć nowoczesne modele uczenia maszynowego, które są kluczowym elementem produktów Signifyd. Wspieramy przedsiębiorstwa każdej wielkości w minimalizacji ryzyka oszustw i zwiększaniu sprzedaży, jednocześnie poprawiając doświadczenia e-commerce poprzez redukcję nieprawidłowo odrzuconych zamówień i zmniejszanie opłacalności przechwytywania kont dla przestępców.
Zespół posiada kompleksową odpowiedzialność za nasz silnik decyzyjny, obejmującą badania, rozwój, wydajność online i zarządzanie ryzykiem. Jesteśmy zespołem współpracującym, który rośnie dzięki wzajemnemu wsparciu i rozwojowi umiejętności poprzez przegląd koleżeński, grupowe sesje studyjne oraz częste inicjatywy wymiany wiedzy.
- Budowanie produkcyjnych modeli uczenia maszynowego, które wyróżniają się w wykrywaniu oszustw
- Pisanie solidnego kodu produkcyjnego i analitycznego offline w Pythonie
- Praca z rozproszonymi potokami danych
- Tłumaczenie skomplikowanych pomysłów dla różnych odbiorców
- Współpraca z zespołami inżynierów w celu usprawnienia naszej platformy uczenia maszynowego
- Dyplom z informatyki lub pokrewnej dziedziny analitycznej
- Ponad 6 lat doświadczenia zawodowego po ukończeniu studiów licencjackich
- Doświadczenie w budowaniu produkcyjnych modeli ML
- Znajomość wizualizacji do komunikacji analityki
- Praktyczna analiza statystyczna z solidnym zrozumieniem podstaw
- Biegłość w kodowaniu i przeglądzie kodu, najlepiej w Pythonie
- Praktyczna znajomość SQL
- Doświadczenie w projektowaniu eksperymentów i zbieraniu danych
- Znajomość linii poleceń w systemie Linux
- Poprzednia praca w zakresach oszustw, płatności lub e-commerce
- Doświadczenie w analizie danych w rozproszonych środowiskach
- Pasja do pisania dobrze przetestowanego kodu produkcyjnego
- Tytuł magistra lub doktorat
Odkryj, jak Data Science napędza nową erę e-commerce.
Dowiedz się więcej od naszego Dyrektora ds. Data Science w artykule Built In.
#LI-Hybrid
- Opcje na akcje
- Roczna premia za wyniki lub prowizje
- Składka emerytalna dopasowana do 3%
- Dostęp do wszechstronnego ubezpieczenia zdrowotnego od pierwszego dnia
- Rozszerzony urlop macierzyński i ojcowski (12 tygodni płatnego urlopu dla obu rodziców)
- Płatne wydarzenia integracyjne zespołu
- Korzyści z programu Headspace
- Dedykowany budżet na naukę przez Learnerbly
Przeczytaj Informację o prywatności wnioskodawców Signifyd, aby uzyskać więcej informacji.
Firma: Signifyd
Stanowisko: Starszy