Científico de Datos Senior

Gen es una compañía global que impulsa la Libertad Digital a través de marcas de consumo como Norton, Avast, LifeLock, Avira, AVG, ReputationDefender y CCleaner. Nuestra herencia combinada está arraigada en proporcionar seguridad para las primeras generaciones digitales. Traemos soluciones tecnológicas líderes en ciberseguridad, privacidad y protección de la identidad a más de 500 millones de usuarios en 150 países para que puedan vivir sus vidas digitales de manera segura, privada y confiada hoy y para las generaciones venideras. Siempre buscamos personas inteligentes, valientes y dedicadas. Juntos, compartimos una pasión colectiva y una gran visión para impulsar la Libertad Digital protegiendo a los consumidores y dándoles el control de sus vidas digitales.

Cuando eres parte de Gen, tienes acceso a una gama de recursos y apoyo para garantizar que puedas hacer tu mejor trabajo y vivir tu mejor vida. Esto incluye opciones de trabajo flexible con tiempo libre generoso y paquetes competitivos de beneficios y compensación.

La diversidad es fundamental en nuestra forma de hacer negocios porque sabemos que las mejores ideas y resultados provienen de nuestras perspectivas únicas y diferencias. Nos esforzamos por crear un ambiente seguro e inclusivo donde puedas traer tu ser completo al trabajo. Los miembros del equipo son valorados, respetados y celebrados por lo que son en una atmósfera excitante y significativa. Gen es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades de empleo. Las decisiones de empleo se basan en mérito, experiencia y necesidades comerciales.

Si esto te suena a ti — Gen tiene una cultura dinámica y de apoyo con valores centrales que celebran la diversidad, promueven el trabajo en equipo y alientan a cada miembro del equipo a contribuir y crecer — ¡únete a nosotros!

Científico de Datos Senior

Estamos buscando un Científico de Datos Senior práctico, orientado a resultados, intelectualmente curioso y autodidacta para unirse a nuestro equipo de Análisis de Producto. Nuestra misión es descubrir información valiosa sobre nuestros clientes y utilizar ese conocimiento para crear productos de datos que mejorarán nuestros productos, la experiencia del cliente y el rendimiento del negocio.

Acerca del role:

Trabajarás con datos de decenas de millones de usuarios y miles de millones de puntos de datos. Específicamente, te enfocarás en avanzar nuestro marco analítico a través de análisis predictivo, marco de experimentación y automatización. Los proyectos ejemplares serían la predicción del LTV (valor de vida del cliente), el análisis de señales tempranas para el rendimiento y la retención, y el avance del análisis estadístico de las pruebas AB.

La persona estará ubicada en Chequia

Lo que harás en el rol:

• Aprender y mantenerte al día con las últimas técnicas en estadística y machine learning y aplicarlas a nuestros desafíos empresariales.
• Desarrollar y mantener modelos predictivos, clasificadores y otros productos de datos que se utilizarán para impulsar el compromiso del usuario y aumentar la retención.
• Apoyar y avanzar nuestro modelo para predecir el LTV
• Identificar y analizar los comportamientos del cliente para su uso en la toma de decisiones tácticas y estratégicas y su integración en nuestros procesos, operaciones y productos.
• Gestionar todo el ciclo de vida de los modelos de principio a fin (desarrollo, despliegue, mantenimiento), que también te requerirá trabajo de ingeniería de datos
• Apoyar y avanzar nuestro marco de experimentación para proporcionar resultados de pruebas AB concluyentes
• Trabajar con equipos de Ingeniería y Producto para asegurar que las métricas y dimensiones apropiadas estén incorporadas en nuestros conjuntos de datos y para integrar nuestros productos de datos en nuestra infraestructura.

Lo que necesitas para tener éxito en el rol:

• Demostrable 5 años de experiencia en un rol de ciencia de datos.
• Excelentes habilidades de comunicación con una gran capacidad para sintetizar ideas clave en soluciones accionables
• Capacidad para construir, probar, desplegar e iterar modelos estadísticos e informar sobre el rendimiento del modelo.
• Conocimiento práctico de Pandas
• Experiencia usando Databricks
• Competente en la creación y análisis de grandes conjuntos de datos multidimensionales utilizando marcos de procesamiento paralelo de código abierto, como Apache Spark.
• Competente con Python, SQL y cuadernos analíticos de Jupyter
• Conocimiento práctico de estadística (por ejemplo, estadística para la evaluación de pruebas ab)
• Conocimiento práctico de machine learning y su aplicación en la mejora del compromiso del usuario y la retención del usuario
• Experiencia de trabajo con ciencia de datos en la nube (Azure o Google Cloud o AWS)
• La experiencia con la tecnología de Google Cloud es un plus

Lo que podemos ofrecer:

• Esquema de bonificación anual
• PTO ilimitado (tiempo libre pagado), horario de trabajo flexible y oficina en casa.
• La oportunidad de unirse a una gran compañía tecnológica global que cotiza en el S&P 500.
• La oportunidad de aprender y trabajar con los mejores de la industria de Seguridad Digital
• Benefit Plus proporciona puntos de cafetería (plan de comidas, seguro de pensiones, viajes, actividades de tiempo libre, tarjeta de múltiples deportes y mucho más).
• Reembolso de matrícula para cursos relacionados con el trabajo
• Plan de Aprendizaje y Desarrollo.
• Bono de mejora sostenible del hogar
• Portátil Mac/Windows y teléfono móvil

Gen se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Celebramos la diversidad y nos comprometemos a crear un entorno inclusivo y accesible para todos los empleados. Todas las decisiones de empleo se basan en el mérito, la experiencia y las necesidades de negocio, sin tener en cuenta la raza, el color, el origen nacional, la edad, la religión, el sexo, el embarazo (incluyendo el parto o las condiciones médicas relacionadas), la información genética, la discapacidad (física o mental), la condición médica, el estado civil, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, el estado militar o de veterano, o cualquier otra consideración ilegal según las leyes federales, estatales o locales. Gen prohíbe estrictamente la discriminación ilegal basada en estas características protegidas y busca reclutar a los candidatos más talentosos de diversas culturas y antecedentes. 

También consideramos para empleo a personas calificadas con antecedentes de arrestos y condenas. Además, no despediremos ni discriminaremos de ninguna otra manera contra los empleados o solicitantes porque hayan indagado, discutido o revelado su propio salario o el salario de otro empleado o solicitante. Obtenga más información sobre la transparencia salarial. 

Gen cumple con todas las leyes contra la discriminación. 

Para cumplir con las regulaciones de control de exportaciones de EE. UU., el solicitante debe ser elegible para cualquier autorización requerida por el gobierno de EE. UU.