Starszy Naukowiec Danych

Gen to globalna firma promująca Cyfrową Wolność poprzez swoje marki konsumenckie takie jak Norton, Avast, LifeLock, Avira, AVG, ReputationDefender i CCleaner. Nasze wspólne dziedzictwo opiera się na zapewnianiu bezpieczeństwa pionierskim cyfrowym pokoleniom. Dostarczamy najnowocześniejsze rozwiązania w zakresie cyberbezpieczeństwa, prywatności i ochrony tożsamości dla ponad 500 milionów użytkowników w 150 krajach, umożliwiając im bezpieczne, prywatne i pewne poruszanie się w cyfrowym świecie, nie tylko teraz, ale również dla przyszłych pokoleń. Ciągle poszukujemy inteligentnych, nieustraszonych i zaangażowanych osób. Razem dzielimy tę samą pasję i wielką wizję promowania Cyfrowej Wolności, zabezpieczając konsumentów i oferując im kontrolę nad ich cyfrowym życiem. Będąc częścią Gen, będziesz miał dostęp do mnóstwa zasobów i wsparcia, które ułatwią Ci wykonywanie najlepszej pracy i styl życia. Obejmuje to elastyczne opcje pracy z hojnymi ilościami wolnego czasu oraz konkurencyjne pakiety świadczeń i wynagrodzeń. Różnorodność jest podstawą naszego biznesu, ponieważ wierzymy, że najlepsze pomysły i wyniki wynikają z naszych unikalnych perspektyw i różnic. Dążymy do stworzenia bezpiecznego i inkluzjwnego środowiska, w którym możesz być sobą w pracy. Członkowie zespołu są cenieni, szanowani i świętowani za swoją indywidualność w znaczącym i ekscytującym klimacie. Gen jest pracodawcą dającym równe szanse na zatrudnienie, gdzie decyzje dotyczące zatrudnienia są podejmowane wyłącznie na podstawie zasług, doświadczenia i konieczności biznesowych. Jeśli nasza dynamiczna, wspierająca kultura, oparta na podstawowych wartościach promujących różnorodność, współpracę i umożliwiającą każdemu członkowi zespołu wkład i rozwój, rezonuje z Tobą, dołącz do nas! Stanowisko: Starszy Analityk Danych Poszukujemy praktycznego, nastawionego na rezultaty, ciekawego świata, samodzielnie uczącego się Starszego Analityka Danych do naszego Zespołu Analityki Produktów. Naszym celem jest odkrywanie użytecznych wskazówek dotyczących naszych klientów i przekładanie tego zrozumienia na produkty danych, które odpowiednio wpłyną na nasze produkty, doświadczenia klientów i wyniki biznesowe. Rola: Rola obejmuje pracę z danymi od dziesiątków milionów użytkowników i miliardów punktów danych. Konkretnie, będziesz zaangażowany w rozwijanie naszego analitycznego frameworka przez predyktywną analitykę, framework eksperymentalny i automatyzację. W niektórych projektach chodzi o predykcję LTV (wartości życiowej klienta), wczesną analizę sygnałów dla wyników i retencji, a także o poprawę statystycznej analizy testującej AB. Stanowisko jest zlokalizowane w Czechach. Obowiązki: Bieżące śledzenie najnowszych rozwojów w technikach statystycznych i uczenia maszynowego i ich zastosowanie do naszych wyzwań biznesowych, rozwijanie i utrzymanie predykcyjnych modeli, klasyfikatorów i innych produktów danych, które napędzają zaangażowanie użytkowników i retencję, wsparcie i rozwój naszego modelu do przewidywania LTV, identyfikowanie i analiza zachowań klientów w celu wsparcia taktycznego i strategicznego podejmowania decyzji i ich integracji w naszych procesach, operacjach i produktach, zarządzanie całym cyklem życia modeli od początku do końca, dalsze wzmacnianie naszego frameworka eksperymentalnego, dostarczanie jednoznacznych wyników testów AB, a także współpraca z zespołami Inżynieryjnymi i Produktowymi w celu zapewnienia właściwych metryk i wymiarów włączonych do naszych zestawów danych i integracji naszych produktów danych z naszą infrastrukturą. Wymagania: Minimum pięć lat doświadczenia na stanowisku analityka danych, doskonałe umiejętności komunikacyjne z solidną umiejętnością przekształcania kluczowych wniosków w działania, zdolność budowania, testowania, wdrażania i doskonalenia modeli statystycznych oraz raportowania na temat wyników modeli, praktyczne doświadczenie z Pandas, doświadczenie z korzystania z Databricks, biegłość w obsłudze dużych, wielowymiarowych zestawów danych przy użyciu otwartoźródłowych, równoległych frameworków przetwarzających, takich jak Apache Spark, biegłość w pracy z Pythonem, SQL-em i analitycznymi notebookami Jupyter, konkretna znajomość statystyki, zwłaszcza w ocenie testów AB, zrozumienie uczenia maszynowego i jego zastosowania w celu zwiększenia zaangażowania użytkowników i retencji użytkowników, doświadczenie z nauką danych w chmurze (Azure lub Google Cloud lub AWS), doświadczenie z technologią Google Cloud będzie dodatkowym atutem. Co oferujemy: Program bonusów rocznych, nieograniczone PTO (płatne zwolnienia), elastyczne godziny pracy i możliwość pracy z domu, szansę na bycie częścią dużego globalnego koncernu technologicznego notowanego na S&P 500, możliwość nauki i pracy z najlepszymi w branży Bezpieczeństwa Cyfrowego, punkty Cafeteria dostarczane przez Benefit Plus (plan posiłków, ubezpieczenie emerytalne, podróże, zajęcia rekreacyjne, karta multisport i wiele innych), zwrot kosztów kursów związanych z pracą, plan Rozwoju i Nauki, bonus na zrównoważone usprawnienia domu, laptop Mac/Windows i telefon komórkowy. Gen jest dumna z bycia pracodawcą dającym równe szanse na zatrudnienie. Celebrujemy różnorodność i jesteśmy zaangażowani w tworzenie inkluzjwnego i dostępnego środowiska dla wszystkich pracowników. Wszystkie decyzje dotyczące zatrudnienia są podejmowane wyłącznie na podstawie zasług, doświadczenia i potrzeb biznesowych, bez względu na rasę, kolor skóry, pochodzenie narodowe, wiek, religię, płeć, ciążę (w tym poród lub związane z nim stany medyczne), informacje genetyczne, niepełnosprawność (fizyczną lub umysłową), stan zdrowia, stan cywilny, orientację seksualną, tożsamość płciową lub wyrażenie płci, status wojskowy lub weterana, ani jakiekolwiek inne kwestie, które są niezgodne z prawem na poziomie federalnym, stanowym lub lokalnym. Gen surowo zabrania nielegalnej dyskryminacji na podstawie takich chronionych cech i dąży do rekrutacji najbardziej utalentowanych kandydatów z różnorodnych kultur i tła. Rozważamy również kwalifikowane osoby z rekordem aresztowań i skazań do zatrudnienia. Ponadto, nie zwolnimy ani w inny sposób nie dyskryminujemy pracowników ani kandydatów, ponieważ zapytali o, omawiali lub ujawniali swoje własne wynagrodzenie lub wynagrodzenie innego pracownika lub kandydata. Dowiedz się więcej o przejrzystości wynagrodzeń. Gen przestrzega wszystkich przepisów antydyskryminacyjnych. Kandydaci muszą mieć prawo do uzyskania wszelkich wymaganych upoważnień od rządu USA, aby zgodzić się z przepisami kontroli eksportu USA.