Scientifique de Données Senior

Gen est une entreprise mondiale qui promeut la liberté numérique grâce à des marques grand public telles que Norton, Avast, LifeLock, Avira, AVG, ReputationDefender et CCleaner. Notre patrimoine commun est enraciné dans la fourniture de sécurité pour les premières générations numériques. Nous proposons des solutions technologiques de pointe en matière de cybersécurité, de confidentialité et de protection de l'identité à plus de 500 millions d'utilisateurs dans 150 pays afin qu'ils puissent vivre leur vie numérique en toute sécurité, de manière privée et confiante aujourd'hui et pour les générations à venir. Nous sommes toujours à la recherche de personnes intelligentes, intrépides et dévouées. Ensemble, nous avons une passion collective et une grande vision pour promouvoir la liberté numérique en protégeant les consommateurs et en leur donnant le contrôle de leur vie numérique.

Quand vous faites partie de Gen, vous avez accès à une gamme de ressources et de soutiens pour vous assurer que vous pouvez faire votre meilleur travail et vivre votre meilleure vie. Cela comprend des options de travail flexibles avec du temps libre généreux et des avantages concurrentiels ainsi que des packages de rémunération.

La diversité est au cœur de notre façon de faire des affaires car nous savons que les meilleures idées et les meilleurs résultats proviennent de nos perspectives uniques et de nos différences. Nous nous efforçons de créer un environnement sûr et inclusif où vous pouvez apporter votre personnalité au travail. Les membres de l'équipe sont valorisés, respectés et célébrés pour ce qu'ils sont dans une atmosphère significative et excitante. Gen est un employeur qui offre l'égalité des chances d'emploi. Les décisions d'emploi sont basées sur le mérite, l'expérience et les besoins de l'entreprise.

Si cela vous ressemble - Gen a une culture dynamique et de soutien avec des valeurs fondamentales qui célèbrent la diversité, favorisent le travail d'équipe et encouragent chaque membre de l'équipe à contribuer et à grandir - rejoignez-nous !

Senior Data Scientist

Nous recherchons un data scientist senior passionné, orienté résultats, intellectuellement curieux et autodidacte pour rejoindre notre équipe d'analytique produit. Notre mission est de découvrir des informations exploitables concernant nos clients et d'utiliser ces connaissances pour créer des produits de données qui amélioreront nos produits, l'expérience client et les performances de l'entreprise.

À propos du rôle :

Vous travaillerez avec des données de dizaines de millions d'utilisateurs et de milliards de points de données. Plus précisément, vous vous concentrerez sur l'avancement de notre cadre analytique grâce à l'analytique prédictive, au cadre d'expérimentation et à l'automatisation. Des projets types seraient la prédiction de la valeur à vie (LTV), l'analyse des signaux précoces pour la performance et la fidélisation, et l'avancement de l'analyse statistique des tests AB.

La personne sera basée en Tchéquie

Ce que vous ferez dans le rôle :

• Apprendre et rester à jour avec les dernières techniques en statistique et en apprentissage automatique et les appliquer à nos défis commerciaux.
• Développer et maintenir des modèles prédictifs, des classificateurs et d'autres produits de données qui seront utilisés pour stimuler l'engagement des utilisateurs et augmenter la rétention.
• Soutenir et faire avancer notre modèle pour prédire le LTV
• Identifier et analyser les comportements des clients pour une utilisation dans la prise de décisions tactiques et stratégiques et l'intégration dans nos processus, opérations et produits.
• Gérer tout le cycle de vie des modèles de bout en bout (développement, déploiement, maintenance), ce qui exigera de vous également un travail d'ingénierie de données
• Soutenir et faire avancer notre cadre d'expérimentation pour fournir des résultats de tests AB concluants
• Travailler avec les équipes d'ingénierie et de produits pour veiller à ce que les métriques et les dimensions appropriées soient intégrées dans nos ensembles de données et pour intégrer nos produits de données dans notre infrastructure.

Ce dont vous avez besoin pour réussir dans le rôle :

• 5 ans d'expérience prouvée dans un rôle de data scientist.
• Excellentes compétences en communication avec une forte capacité à synthétiser des informations clés en solutions exploitables
• Capacité à construire, tester, déployer et itérer des modèles statistiques et à rendre compte de la performance des modèles.
• Connaissance pratique de Pandas
• Expérience de Databricks
• Aptitude à créer et à analyser de grands ensembles de données multi-dimensionnels en utilisant des cadres de traitement parallèle en source ouverte, tels qu'Apache Spark.
• Maîtrise du Python, du SQL et des notebooks d'analyse Jupyter
• Connaissance pratique des statistiques (par exemple, statistiques pour l'évaluation des tests ab)
• Connaissance pratique de l'apprentissage automatique et de son application pour stimuler l'engagement des utilisateurs et l'amélioration de la rétention des utilisateurs
• Expérience de travail avec la science des données sur un cloud (Azure ou Google Cloud ou AWS)
• L'expérience avec la pile technologique Google Cloud est un plus

Ce que nous pouvons offrir :

• Schéma de bonus annuel
• Temps de congé payé illimité, horaires de travail flexibles & télétravail
• La chance de rejoindre une grande entreprise technologique mondiale cotée au S&P 500.
• Opportunité d'apprendre et de travailler avec les meilleurs de l'industrie de la sécurité numérique
• Des points de cafétéria sont fournis par Benefit Plus (plan de repas, assurance pension, voyages, activités de loisirs, carte multisport et bien plus encore).
• Remboursement des frais de formation pour les cours liés au travail
• Plan d'apprentissage et de développement.
• Bonus pour des améliorations durables à domicile
• Ordinateur portable Mac/Windows et téléphone portable

Gen est fière d'être un employeur offrant l'égalité des chances. Nous célébrons la diversité et nous nous engageons à créer un environnement inclusif et accessible pour tous les employés. Toutes les décisions d'emploi sont basées sur le mérite, l'expérience et les besoins commerciaux, sans égard à la race, la couleur, l'origine nationale, l'âge, la religion, le sexe, la grossesse (y compris l'accouchement ou les conditions médicales connexes), les informations génétiques, le handicap (physique ou mental), l'état de santé, le statut matrimonial, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, le statut de militaire ou de vétéran, ou tout autre critère rendu illégal par les lois fédérales, d'État ou locales. Gen interdit strictement toute discrimination illégale basée sur de telles caractéristiques protégées et cherche à recruter les candidats les plus talentueux de cultures et de milieux divers. 

Nous prenons également en compte les individus qualifiés pour un emploi ayant des antécédents judiciaires. De plus, nous ne licencierons pas ou ne discriminerons pas de quelque manière que ce soit les employés ou les candidats parce qu'ils ont demandé des informations, discuté ou divulgué leur propre salaire ou celui d'un autre employé ou candidat.En savoir plus sur la transparence des salaires. 

Gen se conforme à toutes les lois anti-discrimination. 

Pour se conformer aux réglementations américaines sur le contrôle des exportations, le candidat doit être éligible pour toute autorisation requise du gouvernement américain.