Científico de Datos Senior

Simplificar los pagos para mejorar la vida de todos
Más que una app, Satispay es un fantástico grupo de personas creativas, innovadoras, curiosas y entusiastas unido por una audaz misión: ¡construir el futuro de los pagos en Europa!

Cremaos una red de pagos móviles para revolucionar la forma en que las personas piensan sobre el dinero, al crear una conexión directa entre los consumidores y los comerciantes. Hacemos esto todos los días de manera inteligente y siendo responsables del impacto de nuestras elecciones. Creemos en crear valor para nuestra red a través de la constante colaboración y trabajo duro.

Si quieres saber más sobre nosotros, echa un vistazo aquí: www.satispay.com

Únete a nosotros como un Científico de Datos Senior.

Lo que estarás haciendo
Estamos buscando un excepcional Científico de Datos Senior con experiencia y una sólida experiencia en métodos y tecnologías de Aprendizaje Automático, que se sienta cómodo trabajando en un entorno ágil pero dirigido por la arquitectura. Serás responsable de analizar grandes y complejos conjuntos de datos, y de concebir modelos predictivos y algoritmos que guíen nuestras soluciones financieras.

Este puesto está basado en nuestra sede en Milán, donde - junto con todas las personas clave - como miembro activo de Satispay, serás un miembro fundamental del Equipo de Tecnología y Producto, ayudando a impulsar el crecimiento del Grupo Satispay (Italia, Luxemburgo, Francia y pronto otros países) en actividades como:

• Identificar oportunidades para aprovechar el aprendizaje automático para mejorar nuestras ofertas y procesos
• Analizar conjuntos de datos grandes y complejos para descubrir patrones e ideas ocultas
• Diseñar, desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático para resolver problemas empresariales, predecir el comportamiento del cliente y mejorar la experiencia del usuario
• Diseñar e implementar experimentos para probar hipótesis y evaluar el impacto de nuevas funciones
• Colaborar con los equipos multifuncionales de Satispay para construir una infraestructura de datos de primera clase y realizar análisis en grandes conjuntos de datos para extraer ideas impactantes sobre el comportamiento del usuario que ayuden a orientar las decisiones de producto y diseño
• Monitorear y optimizar continuamente los modelos de aprendizaje automático para precisión y rendimiento
• Comunicar los hallazgos e ideas de manera clara y concisa a los interesados en Satispay
• Mantente al día con los últimos desarrollos y mejores prácticas en aprendizaje automático y ciencia de datos

Lo que necesitamos
Más allá de una sólida experiencia técnica, nuestro candidato ideal tiene un juicio comercial probado, junto con excelentes habilidades de comunicación. Si crees que puedes abordar temas complejos y ambiguos y crear narrativas convincentes para diversas audiencias - tanto partes interesadas externas como colegas - entonces envía tu solicitud.

Tienes:

• Experiencia relevante o un título de máster en estadísticas, matemáticas, informática, ingeniería, física u otra área cuantitativa (el doctorado es un plus)
• Una sólida comprensión de la modelación estadística, y más de 5 años de experiencia en ciencia de datos, con enfoque en Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo
• Experiencia en técnicas estadísticas y sus aplicaciones en los negocios
• Sólidas habilidades de programación en Python y experiencia con bibliotecas de aprendizaje automático como PyTorch o TensorFlow
• Experiencia con plataformas en la nube (se prefiere AWS)
• Capacidad para contribuir al diseño de los pipelines de ingeniería de datos para alimentar y monitorear las aplicaciones de Aprendizaje Automático
• Habilidades de resolución de problemas para abordar y resolver problemas poco definidos, y generar respuestas relevantes y aportes impactantes
• Fuertes habilidades de comunicación y colaboración, que te hacen sentir cómodo trabajando con múltiples partes interesadas
• Fluidez en inglés, tanto escrito como hablado
• Capacidad para definir problemas de optimización, y la experiencia con marcos de software de optimización es un gran plus
• Conocimiento de la metodología MLOps es un plus
• Experiencia en la industria Fintech es un plus

Eres:

• Altamente organizado y capaz de trabajar tanto en equipo como de manera independiente
• Un excelente comunicador y constructor de relaciones
• Muy rápido aprendiendo y te adaptas rápidamente
• Entusiasta por asumir nuevos desafíos y trabajar bajo presión en un entorno internacional de ritmo rápido
• Pensador proactivo, con la capacidad de 'pensar fuera de la caja'
• Orientado a los resultados, fácil de tratar, emprendedor y apasionado por tu trabajo

El conocimiento del francés u otros idiomas europeos se considera un plus.

Logística y Salario
El puesto está basado en Milán con una política de trabajo híbrido.

Ofrecemos un salario competitivo salario, acorde con la experiencia.
Plan de opciones sobre acciones disponible.

El proceso de selección
Una vez que recibamos tu CV, nos tomaremos el tiempo para evaluarlo cuidadosamente.
Si consideramos que eres la persona idónea para este puesto o para cualquier otro en la empresa, nos pondremos en contacto contigo.

Nuestro proceso de selección puede variar en el número y el orden de las etapas, pero generalmente incluye una entrevista con Recursos Humanos, una evaluación técnica y una reunión final en persona.
¡En caso de que no haya coincidencia en este momento, no te preocupes, nos aseguraremos de tener en cuenta tu CV para futuras vacantes!

Satispay es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades, no discriminamos en base a raza, color, religión, orientación sexual, identidad de género o origen nacional.
Promovemos la inclusión y la integración laboral de las personas que pertenecen a las categorías protegidas - según lo regulado por la Ley 68/99.

Esta oferta de trabajo está dirigida a ambos sexos, de acuerdo con las Leyes 903/77.

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