Старший специалист по данным

"Упрощаем платежи, чтобы улучшить жизнь каждого" Более чем просто приложение, Satispay - это динамическая команда творческих, инновационных, любознательных и энергичных людей, посвятивших себя одной смелой миссии: строительству будущего платежей в Европе! Мы разработали сеть мобильных платежей, целью которой является коренное изменение восприятия людьми денег, устанавливая прямую связь между потребителями и продавцами. Мы принимаем умные решения каждый день, беря на себя ответственность за последствия наших выборов. Мы твердо убеждены в необходимости укрепления ценности в рамках нашей сети посредством постоянного сотрудничества и неустанного усердия. Чтобы узнать больше о нас, посетите: www.satispay.com Мы приглашаем вас присоединиться к нам на позицию старшего специалиста по данным. Ваши обязанности Мы ищем исключительного старшего специалиста по данным с глубокими знаниями в области методов и технологий машинного обучения, которому под силу работать в гибкой, ориентированной на архитектуру обстановке. Ваши основные обязанности будут включать анализ больших сложных наборов данных и разработку предсказательных алгоритмов и моделей, которые будут двигателем наших финансовых решений. Эта позиция расположена в нашем штаб-квартире в Милане, где вы будете работать со всеми ключевыми участниками, являясь неотъемлемой частью Satispay. Вы будете занимать центральное место в команде Tech & Product, помогая стимулировать расширение группы Satispay (Италия, Люксембург, Франция и в скором времени другие страны), участвуя в такой деятельности, как: - Выявление потенциала для использования машинного обучения для улучшения наших услуг и процессов - Анализ больших и сложных наборов данных для выявления скрытых тенденций и закономерностей - Проектирование, разработка и внедрение моделей машинного обучения для решения бизнес-проблем, прогнозирования поведения клиентов и улучшения пользовательского опыта - Проектирование и проведение экспериментов для проверки гипотез и оценки влияния новых функций - Совместная работа с различными командами Satispay для создания высококлассной инфраструктуры данных и проведения анализа больших наборов данных для выявления значимых закономерностей поведения пользователей, которые будут влиять на продуктовые и дизайнерские решения - Постоянный мониторинг и оптимизация моделей машинного обучения для достижения точности и производительности - Четкое и краткое объяснение результатов и выводов различным заинтересованным сторонам Satispay - Поддержание актуальности знаний о последних достижениях и лучших практиках в области машинного обучения и науки о данных Требования Кроме мощной технической базы, наш идеальный кандидат обладает подтвержденным бизнес-чутьем и отличными коммуникативными навыками. Если вы способны упрощать сложные и двусмысленные вопросы и создавать убедительные повествования для самых разных аудиторий - внешних заинтересованных сторон и коллег - тогда мы приглашаем вас подать заявку. У вас есть: - Связанный опыт или степень магистра в области статистики, математики, информатики, инженерии, физики или другой количественной области (наличие докторской степени будет плюсом) - Глубокое понимание статистического моделирования и 5+ лет опыта работы в области науки о данных, с акцентом на машинное обучение и глубокое обучение - Владение Python и опыт работы с библиотеками машинного обучения, такими как PyTorch или TensorFlow - Опыт работы с облачными платформами (предпочтительно AWS) - Способность внести свой вклад в проектирование инженерных конвейеров для облегчения и контроля приложений машинного обучения - Экспертность в решении проблем, для понимания и решения нечетко определенных проблем, предоставления соответствующих решений и значимых выводов - Исключительные коммуникативные и способности к сотрудничеству, благодаря которым вы с легкостью взаимодействуете с множеством заинтересованных сторон - Свободное владение английским языком в письменной и устной форме - Способность определять задачи оптимизации, опыт работы с программными рамками для оптимизации будет большим плюсом - Знакомство с методологией MLOps будет плюсом - Опыт работы в финтех-индустрии будет плюсом Вы: - Весьма организованы и способны работать как в команде, так и самостоятельно - Отличный коммуникатор и создатель отношений - Быстро учащийся и быстро адаптирующийся - Жаждете новых вызовов и готовы работать под давлением в быстротечной международной обстановке - Прямолинейный мыслитель, способный "думать за пределами коробки" - Ориентированы на результаты, легки на подъем, предпринимательски настроены и страстны в своей работе Знание французского или других европейских языков считается плюсом. Логистика и зарплата Работа базируется в Милане, с гибкой рабочей политикой. Мы предлагаем конкурентоспособную зарплату, соответствующую опыту работы. Также доступна программа опционов. Процесс отбора Получив ваше резюме, мы уделим время его тщательному изучению. Если вы подходите на эту или любую другую вакансию в компании, мы свяжемся с вами. Наш процесс отбора может варьироваться по этапам и последовательности, но он обычно включает собеседование с HR, техническую оценку и окончательную встречу лично. Если на данный момент нет совпадений, не волнуйтесь, мы сохраним ваше CV на случай возможных будущих вакансий! Satispay - это работодатель, предоставляющий равные возможности. Мы не дискриминируем по признакам расы, цвета кожи, религии, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или национального происхождения. Мы содействуем включению и интеграции людей, относящихся к защищаемым категориям, в соответствии с законом 68/99. Эта вакансия открыта для лиц всех гендеров, в соответствии с законами 903/77. #LI-DNI