Starszy Specjalista ds. Analizy Danych

"Uprość płatności, aby poprawić życie każdego" Satispay to więcej niż tylko aplikacja, to dynamiczny zespół kreatywnych, innowacyjnych, ciekawych świata i pełnych entuzjazmu osób poświęconych odważnej misji: konstruowania przyszłości płatności w Europie! Rozwijamy sieć mobilnych płatności, której celem jest zrewolucjonizowanie sposobu, w jaki ludzie postrzegają pieniądze, poprzez nawiązanie bezpośredniego połączenia między konsumentami a sprzedawcami. Podejmujemy mądre decyzje każdego dnia, biorąc odpowiedzialność za skutki naszych wyborów. Wierzymy w promowanie wartości w naszej sieci poprzez ciągłą współpracę i niestrudzony wysiłek. Aby dowiedzieć się więcej o nas, odwiedź: www.satispay.com Zapraszamy do dołączenia do nas jako Starszy Specjalista ds. Data Science. Twoje obowiązki Poszukujemy wyjątkowego Starszego Specjalisty ds. Data Science z głęboką wiedzą o metodach i technologiach Machine Learning, który czuje się na swoim miejscu w środowisku Agile z naciskiem na architekturę. Twoje kluczowe obowiązki to analiza dużych, skomplikowanych zbiorów danych i tworzenie algorytmów i modeli predykcyjnych dla naszych rozwiązań finansowych. Stanowisko to znajduje się w naszej siedzibie głównej w Mediolanie, gdzie pracujesz razem z wszystkimi kluczowymi graczami jako nieodłączna część Satispay. Będziesz pełnić funkcję centralnego członka zespołu Tech & Product, pomagając stymulować rozwój Grupy Satispay (Włochy, Luksemburg, Francja i wkrótce inne kraje), biorąc udział w takich działaniach jak: Wykorzystanie potencjału uczenia maszynowego do poprawy naszych usług i procesów Analiza dużych i skomplikowanych zbiorów danych, aby ujawnić ukryte trendy i wnioski Projektowanie, rozwijanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego do rozwiązywania problemów biznesowych, przewidywania zachowań klientów i poprawy doświadczeń użytkowników Projektowanie i implementowanie eksperymentów do testowania hipotez i oceny wpływu nowych funkcji Współpraca z różnymi zespołami Satispay w celu zbudowania najwyższej jakości infrastruktury danych i przeprowadzenie analiz na dużych zbiorach danych, aby uzyskać ważne wnioski na temat zachowania użytkowników, które będą wpływać na wybory produktów i projektów Stałe monitorowanie i optymalizacja modeli uczenia maszynowego pod kątem precyzji i wydajności Wyjaśnianie wyników i wniosków w klarowny i zwięzły sposób różnym interesariuszom Satispay Śledzenie najnowszych osiągnięć i najlepszych praktyk w dziedzinie uczenia maszynowego i nauk o danych Czego potrzebujemy Oprócz solidnego podłoża technicznego, nasz idealny kandydat ma potwierdzone doświadczenie biznesowe, połączone z doskonałymi umiejętnościami komunikacyjnymi. Jeśli jesteś w stanie zrozumieć skomplikowane, niejasne tematy i stworzyć przekonujące narracje dla różnorodnej publiczności - zewnętrznych interesariuszy, jak i kolegów - to zapraszamy do aplikowania. Posiadasz: Doświadczenie w dziedzinie lub magisterskie wykształcenie z zakresu statystyki, matematyki, informatyki, inżynierii, fizyki lub innego kwantytatywnego kierunku (dodatkowym atutem będzie doktorat) Zrozumienie modelowania statystycznego i co najmniej 5 lat doświadczenia w dziedzinie nauk o danych, ze szczególnym naciskiem na Machine Learning i Deep Learning Biegłość w programowaniu w Pythonie i doświadczenie z bibliotekami uczenia maszynowego takimi jak PyTorch czy TensorFlow Doświadczenie z platformami chmurowymi (preferowane AWS) Umiejętność przyczyniania się do projektowania struktur inżynierii danych w celu ułatwienia i monitorowania aplikacji Machine Learning Ekspertyzę w rozwiązywaniu problemów, umiejętność rozumienia i rozwiązywania niejasno zdefiniowanych problemów oraz dostarczania odpowiednich rozwiązań i istotnych wniosków Wyjątkowe umiejętności komunikacyjne i współpracy, które pozwalają Ci swobodnie współpracować z wieloma interesariuszami Biegłość w języku angielskim, zarówno mówionym, jak i pisanym Umiejętność definiowania problemów optymalizacyjnych i doświadczenie z oprogramowaniem do optymalizacji to duży atut Znajomość metodyki MLOps będzie dodatkowym atutem Doświadczenie w branży Fintech będzie dodatkowym atutem Jesteś: Doskonale zorganizowany/-na i potrafisz pracować zarówno samodzielnie, jak i w zespole Doskonałym komunikatorem i budowniczym relacji Szybkim uczeniem, który potrafi się szybko adaptować Gotowy/-a do podjęcia nowych wyzwań i pracy pod presją w szybko zmieniającym się międzynarodowym środowisku Osobą myślącą proaktywnie, zdolną do "myślenia poza schematami" Zorientowany/-na na wyniki, opanowany/-a, przedsiębiorczy/-a i pasjonujący/-a swoją pracą Znajomość języka francuskiego lub innych języków europejskich będzie dodatkowym atutem. Logistyka i wynagrodzenie Stanowisko jest zlokalizowane w Mediolanie, z możliwością hybrydowej pracy. Oferujemy konkurencyjne wynagrodzenie adekwatne do doświadczenia. Dostępny jest również plan opcji na akcje. Proces rekrutacyjny Po otrzymaniu Twojego CV, poświęcimy czas na staranną jego analizę. Jeśli Twoje doświadczenie odpowiada wymaganiom tego lub innego stanowiska w naszej firmie, skontaktujemy się z Tobą. Nasz proces rekrutacyjny może różnić się pod względem etapów i sekwencji, ale zwykle obejmuje rozmowę kwalifikacyjną z HR, ocenę techniczną i ostateczne spotkanie osobiste. Jeśli na razie nie ma dopasowania, nie martw się, zachowamy Twoje CV na przyszłe potencjalne oferty pracy! Satispay to pracodawca równych szans. Nie dyskryminujemy ze względu na rasę, kolor skóry, religię, orientację seksualną, tożsamość płciową czy pochodzenie narodowe. Promujemy włączanie i integrację osób należących do kategorii chronionych, zgodnie z ustawą 68/99. Ta oferta pracy jest otwarta dla osób wszystkich płci, zgodnie z ustawami 903/77. #LI-DNI