Senior Data Scientist - Listing Understanding

Airbnb comenzó en 2007 cuando dos anfitriones recibieron a tres huéspedes en su casa de San Francisco. Desde entonces, ha crecido a más de 4 millones de anfitriones que han recibido a más de mil millones de llegadas de huéspedes en casi todos los países del mundo. Cada día, nuestros anfitriones crean estancias y experiencias únicas, permitiendo que los huéspedes se conecten con las comunidades de manera auténtica.

Únete a un equipo de científicos de datos dedicados a trabajar en tecnologías de vanguardia para extraer y estructurar información de listados ricos de Airbnb. Nuestro equipo de plataforma se especializa en Visión por Computador y Multimodalidad, centrándose en las últimas tecnologías de CV/Multimodalidad y cómo pueden aplicarse para mejorar las experiencias de nuestros anfitriones y huéspedes.

Estamos buscando un experto en aprendizaje profundo para unirse a nuestro equipo de Ciencia de Datos de Comprensión de Listados. Este rol ofrece una oportunidad directa de contribuir, influir y liderar diseñando soluciones científicas escalables para varios desafíos, incluyendo:

• Utilización de datos no estructurados a gran escala a través de técnicas de visión por ordenador y multimodalidad
• Identificación de rasgos únicos destacados para cada listado para mejorar la búsqueda y personalización
• Razonamiento sobre un listado a través de múltiples modalidades para recomendar mejores estancias

Tus actividades diarias incluirán:

• Identificación de oportunidades de negocio de alto impacto mediante revisión de literatura y prototipado de modelos, traduciendo problemas de negocio en formulaciones científicas
• Colaboración con socios multifuncionales, incluidos ingenieros de software, gerentes de producto e investigadores, para refinar los requisitos del modelo de machine learning, impulsar decisiones científicas y cuantificar el impacto
• Desarrollo, producción y operación de modelos de machine learning a escala, manejando tanto casos de uso en lote como en tiempo real junto con datos estructurados y no estructurados
• Construcción de modelos de machine learning reutilizables, de alto rendimiento y escalables utilizando herramientas internas e incorporando información de terceros e innovaciones de vanguardia
• Presentación de trabajos internamente en reuniones mensuales para iterar y generar entusiasmo sobre el progreso del roadmap
• Publicación externamente y participación con la comunidad científica para mejorar la reputación de Airbnb

Estamos buscando candidatos con las siguientes calificaciones:

• Más de 5 años de experiencia relevante en la industria (e.g., científico de ML, líder técnico, profesor junior) y un Máster o Doctorado en campos relevantes
• Experiencia en frameworks de Aprendizaje Profundo (se prefiere PyTorch) y arquitecturas de Transformadores
• Experiencia práctica con problemas de Visión por Computador y Multimodalidad; competencia con LLMs, IA, NLP, aprendizaje profundo, recuperación de información o extracción de conocimiento es una ventaja
• Alta competencia en Python y SQL
• Profundo entendimiento de las mejores prácticas, algoritmos y dominios del ciclo de vida de Machine Learning
• Habilidad demostrada para comunicarse eficazmente con audiencias de diferentes niveles técnicos
• Gran curiosidad intelectual acompañada de un enfoque pragmático y participación activa en la comunidad técnica
• Publicaciones o presentaciones en revistas/conferencias reconocidas son una ventaja
• Mentalidad orientada al producto con pensamiento innovador para desarrollar soluciones de experiencia de usuario

Esta posición es elegible para trabajar de forma remota en EE.UU. Puede requerir ocasionalmente trabajo en una oficina de Airbnb o asistencia a eventos fuera del sitio, según lo acordado con tu gerente. Tu estado de residencia debe ser uno en el que Airbnb, Inc. esté registrado. Por favor, consulta nuestra lista de estados excluidos, que está en constante evolución.

En Airbnb, nos esforzamos por trabajar con el grupo de talentos más amplio posible. Creemos que las ideas diversas fomentan la innovación y el compromiso, permitiéndonos atraer a personas creativas y desarrollar los mejores productos, servicios y soluciones. Animamos a todas las personas calificadas a postularse.

También nos esforzamos por proporcionar un proceso de aplicación y entrevista inclusivo para personas con discapacidades.