Senior Data Scientist - Listing Understanding

Airbnb rozpoczęło działalność w 2007 roku, gdy dwóch gospodarzy przyjęło trzech gości w swoim domu w San Francisco. Od tego czasu firma rozrosła się do ponad 4 milionów gospodarzy, którzy przyjęli ponad 1 miliard gości w niemal każdym kraju na świecie. Każdego dnia nasi gospodarze tworzą wyjątkowe pobyty i doświadczenia, umożliwiając gościom autentyczne łączenie się ze społecznościami.

Dołącz do zespołu dedykowanych naukowców danych pracujących nad nowatorskimi technologiami, aby wydobywać i strukturalizować informacje z bogatych ogłoszeń Airbnb. Nasz zespół specjalizuje się w wizji komputerowej i multimodalności, koncentrując się na najnowszych technologiach CV/multi-modality oraz tym, jak można je zastosować, aby ulepszyć doświadczenia naszych gospodarzy i gości.

Szukamy eksperta od głębokiego uczenia się, który dołączy do naszego zespołu nauki o danych zajmującego się zrozumieniem ofert. Ta rola oferuje bezpośrednią możliwość wniesienia wkładu, wpływu i kierowania poprzez projektowanie skalowalnych rozwiązań naukowych dla różnych wyzwań, w tym:

• Wykorzystywanie dużych ilości niestrukturalnych danych za pomocą technik wizji komputerowej i multimodalności
• Identifying unique salient traits for each listing for improved search and personalization
• Reasoning about a listing across multiple modalities to recommend better stays

Twoje codzienne czynności będą obejmować:

• Identyfikowanie możliwości biznesowych o dużym wpływie poprzez przegląd literatury i prototypowanie modeli, przekształcanie problemów biznesowych w formuły naukowe
• Współpracę z partnerami międzyfunkcyjnymi, w tym inżynierami oprogramowania, menedżerami produktów i badaczami, w celu udoskonalenia wymagań dotyczących modeli maszynowego uczenia się, podejmowania decyzji naukowych i kwantyfikacji wpływu
• Rozwijanie, produkcja i operowanie modelami maszynowego uczenia się na dużą skalę, obsługa zarówno przypadków użycia w trybie wsadowym, jak i w czasie rzeczywistym, wraz z danymi strukturalnymi i niestrukturalnymi
• Tworzenie wielokrotnego użytku, wysokowydajnych, skalowalnych modeli maszynowego uczenia się za pomocą narzędzi wewnętrznych oraz wcielanie informacji od stron trzecich i innowacji z najnowszego stanu techniki
• Prezentowanie prac wewnętrznie na comiesięcznych spotkaniach, aby iterować i entuzjazmować się postępem na planowanej mapie drogowej
• Publikowanie na zewnątrz i angażowanie się w społeczność naukową w celu podniesienia prestiżu Airbnb

Szukamy kandydatów z następującymi kwalifikacjami:

• 5+ lat odpowiedniego doświadczenia w branży (np. scientist ML, tech lead, junior faculty) oraz tytuł magistra lub doktorat w odpowiednich dziedzinach
• Znajomość frameworków deep learning (preferowany PyTorch) i architektur Transformer
• Doświadczenie praktyczne w rozwiązywaniu problemów z zakresu wizji komputerowej i multimodalności; biegłość z LLMs, AI, NLP, deep learning, information retrieval, lub knowledge extraction jest dodatkowym atutem
• Silna znajomość Pythona i SQL
• Głębokie zrozumienie najlepszych praktyk cyklu życia maszynowego uczenia się, algorytmów i dziedzin
• Udowodniona zdolność skutecznej komunikacji z odbiorcami o różnych poziomach zaawansowania technicznego
• Silna intelektualna ciekawo