Senior Data Scientist - Listing Understanding

Airbnb a commencé en 2007 lorsque deux hôtes ont accueilli trois invités dans leur maison de San Francisco. Depuis, Airbnb s'est développé pour compter plus de 4 millions d'hôtes qui ont accueilli plus de 1 milliard d'arrivées d'invités dans presque tous les pays du monde. Chaque jour, nos hôtes créent des séjours et des expériences uniques, permettant aux invités de se connecter authentiquement avec les communautés.

Faites partie d'une équipe de data scientists dévoués travaillant sur des technologies de pointe pour extraire et structurer les informations des riches annonces Airbnb. Notre équipe de plateforme se spécialise en vision par ordinateur et multimodalité, se concentrant sur les dernières technologies CV/multimodalité et sur la manière dont elles peuvent être appliquées pour améliorer les expériences de nos hôtes et invités.

Nous recherchons un expert en apprentissage profond pour rejoindre notre équipe de data science dédiée à la compréhension des annonces. Ce rôle offre une opportunité directe de contribuer, influencer et diriger en concevant des solutions scientifiques évolutives pour divers défis, y compris :

• Utiliser des données non structurées à grande échelle grâce à des techniques de vision par ordinateur et multimodalité
• Identifier les traits saillants uniques de chaque annonce pour améliorer la recherche et la personnalisation
• Raisonner sur une annonce à travers plusieurs modalités pour recommander de meilleurs séjours

Vos activités quotidiennes comprendront :

• Identifier des opportunités commerciales à fort impact grâce à la revue de la littérature et au prototypage de modèles, en traduisant les problèmes commerciaux en formulations scientifiques
• Collaborer avec des partenaires multifonctionnels, y compris des ingénieurs logiciels, des chefs de produit et des chercheurs, pour affiner les exigences des modèles d'apprentissage automatique, prendre des décisions scientifiques et quantifier l'impact
• Développer, produire et exploiter des modèles d'apprentissage automatique à grande échelle, en gérant à la fois les cas d'utilisation par lot et en temps réel ainsi que les données structurées et non structurées
• Construire des modèles d'apprentissage automatique réutilisables, performants et évolutifs en utilisant des outils internes et en incorporant des informations tierces et des innovations de pointe
• Présenter le travail en interne lors de réunions mensuelles pour itérer et générer de l'enthousiasme sur les progrès de la feuille de route
• Publier à l'extérieur et s'engager avec la communauté scientifique pour améliorer la réputation d'Airbnb

Nous recherchons des candidats avec les qualifications suivantes :

• Plus de 5 ans d'expérience pertinente dans l'industrie (par exemple, scientifique ML, chef technique, jeune professeur) et un Master ou un doctorat dans des domaines connexes
• Expertise dans les frameworks d'apprentissage profond (PyTorch de préférence) et les architectures de transformateurs
• Expérience pratique avec les problèmes de vision par ordinateur et de multimodalité; maîtrise des LLM, IA, PNL, apprentissage profond, recherche d'informations ou extraction de connaissances est un plus
• Forte compétence en Python et SQL
• Compréhension approfondie des meilleures pratiques du cycle de vie de l'apprentissage automatique, des algorithmes et des domaines
• Capacité prouvée à communiquer efficacement avec des publics de niveaux techniques variés
• Forte curiosité intellectuelle associée à une approche pragmatique et un engagement actif dans la communauté technique
• Publications ou présentations dans des revues/conférences reconnues sont un plus
• Esprit orienté produit avec une pensée innovante pour développer des solutions d'expérience utilisateur

Ce poste est éligible pour le télétravail aux États-Unis. Il peut parfois nécessiter du travail dans un bureau Airbnb ou une participation à des événements hors site, comme convenu avec votre manager. Votre état de résidence doit être un état où Airbnb, Inc. est enregistré. Veuillez consulter notre liste d'états exclus, qui évolue continuellement.

Chez Airbnb, nous nous efforçons de travailler avec le bassin de talents le plus large possible. Nous croyons que des idées diverses favorisent l'innovation et l'engagement, nous permettant d'attirer