Airbnb начал свою деятельность в 2007 году, когда два хозяина приняли троих гостей в своем доме в Сан-Франциско. С тех пор он вырос до более чем 4 миллионов хозяев, которые приняли более 1 миллиарда гостей практически в каждой стране мира. Каждый день наши хозяева создают уникальные путешествия и впечатления, позволяя гостям подлинно соединяться с сообществами.
Станьте частью команды преданных своему делу ученых-специалистов по данным, работающих над передовыми технологиями для извлечения и структурирования информации из богатых списков Airbnb. Наша команда платформ специализируется на компьютерном зрении и мультимодальности, сосредотачиваясь на последних технологиях CV/мультимодальности и их применении для улучшения впечатлений наших хозяев и гостей.
Мы ищем эксперта по глубокому обучению для присоединения к нашей команде по пониманию списков данных. Эта роль предлагает прямую возможность внести свой вклад, повлиять и возглавить проектирование масштабируемых научных решений для различных задач, включая:
- Использование крупномасштабных неструктурированных данных с помощью методов компьютерного зрения и мультимодальности
- Идентификация уникальных характерных черт для каждого списка для улучшенного поиска и персонализации
- Анализ списка по нескольким модальностям для рекомендации лучших размещений
Ваши повседневные занятия будут включать:
- Определение высокоэффективных бизнес-возможностей через обзор литературы и прототипирование моделей, преобразуя бизнес-задачи в научные формулировки
- Сотрудничество с межфункциональными партнерами, включая программных инженеров, менеджеров продуктов и исследователей, для уточнения требований к моделям машинного обучения, принятия научных решений и количественной оценки воздействия
- Разработка, производство и эксплуатация моделей машинного обучения в масштабе, обработка как пакетных, так и реальных use-case'ов вместе со структурированными и неструктурированными данными
- Создание многоразовых, высокопроизводительных, масштабируемых моделей машинного обучения с использованием внутренних инструментов и внедрение информации третьих сторон и передовых инноваций
- Презентация работы внутри компании на ежемесячных собраниях для итерации и создания ажиотажа по поводу прогресса дорожной карты
- Публикация внешних работ и взаимодействие с научным сообществом для повышения рейтинга Airbnb
Мы ищем кандидатов со следующими квалификациями:
- 5+ лет соответствующего опыта в индустрии (например, ML-ученый, техлид, младший преподаватель) и степень магистра или PhD в соответствующих областях
- Экспертиза в фреймворках глубокого обучения (предпочтительно PyTorch) и архитектурах трансформеров
- Практический опыт решения проблем компьютерного зрения и мультимодальности; знание LLM, AI, NLP, глубокого обучения, информационного поиска или извлечения знаний является плюсом
- Сильные навыки в Python и SQL
- Глубокое понимание передовых практик жизненного цикла машинного обучения, алгоритмов и доменов
- Доказанная способность эффективно общаться с аудиторией разного уровня технической подготовки
- Сильное интеллектуальное любопытство в сочетании с прагматичным подходом и активным участием в техническом сообществе
- Публикации или презентации в признанных журналах/конференциях являются плюсом
- Продукт-ориентированный образ мышления с инновационным подходом к разработке решений для пользовательского опыта
Эта позиция доступна для удаленной работы в США. Она может иногда требовать выполнения работы в офисе Airbnb или присутствия на внешних мероприятиях по согласованию с вашим менеджером. Ваш штат резидентства должен быть тем, где зарегистрирована Airbnb, Inc. Пожалуйста, проверьте наш список исключ