Científico de Datos Senior, Aprendizaje Automático

Lo que estarás haciendo

• Desarrollar algoritmos de ML de grado de producción, como algoritmos de detección de fraude, sistemas de recomendación, modelos de riesgo crediticio dinámico y modelos de inferencia causal a gran escala, así como procesos para monitorear y analizar su rendimiento
• Aprovechar grandes conjuntos de datos de diferentes fuentes y utilizar técnicas modernas de modelado como métodos basados en árboles, redes neuronales y el aprendizaje por refuerzo para aumentar y optimizar las experiencias del cliente, la adquisición de clientes, la suscripción y otros resultados comerciales
• Trabajar con las partes interesadas de toda la organización para identificar oportunidades para impulsar decisiones comerciales o mejorar nuestro conjunto de productos con ML
• Colaborar de manera interfuncional con el equipo de ingeniería para desplegar modelos y monitorear resultados

Aportarás las siguientes habilidades y experiencias requeridas

• Un título avanzado en un campo cuantitativo - informática, ingeniería, estadísticas, investigación de operaciones, economía, etc.
• 4+ años de experiencia como Data Scientist, Machine Learning Scientist o Research Scientist como contribuyente individual, incluyendo, pero no limitado a, experiencia relevante de tu investigación de doctorado
• Experiencia aplicando una amplia gama de técnicas estadísticas a grandes conjuntos de datos y comprendiendo sus ventajas/desventajas en el mundo real
• Experiencia en el uso de Python para análisis, modelado y visualización (numpy, pandas, scikit, nltk, matplotlib, etc.)
• Habilidad para prosperar en un ambiente de ritmo rápido
• Fuerte inclinación por la acción y el trabajo en equipo
• Preferido: Familiaridad con Sagemaker, Spark, TensorFlow, Keras y PyTorch