Varo est une nouvelle sorte de banque. Entièrement digitale, axée sur la mission, assurée par la FDIC et conçue pour la façon dont nos clients vivent leur vie. Une banque pour nous tous.
À propos du rôle
Varo représente une nouvelle génération de fintech construite sur la technologie et l'innovation pour donner du pouvoir aux consommateurs. Nous servons des millions d'Américains avec notre application mobile pour rendre la banque digitale facile, pratique et personnalisée. En tant que Senior Data Scientist (Machine Learning), vous aurez la chance de développer des modèles innovants qui affectent des millions d'utilisateurs dans l'espace fintech. Vous travaillerez avec des scientifiques expérimentés en apprentissage automatique et collaborerez avec vos pairs sur des problèmes scientifiques passionnants dans les domaines de la détection de la fraude, de la modélisation des risques, de la personnalisation, des opérations et de l'inférence causale.
À propos de l'équipe de Data Science
L'équipe de Data Science de Varo développe des modèles d'apprentissage automatisés qui facilitent l'accès aux fonds pour les bonnes personnes, protègent les clients des fraudeurs, et transforment l'expérience dans l'application avec des recommandations en temps réel. Contrairement à certaines organisations où les données jouent un rôle de soutien, ici chez Varo, la science des données est au premier plan. Comme nous sommes en mode hyper-croissance, vous aurez l'occasion de travailler sur les problèmes de science des données les plus impactants dès le premier jour. Nous nous appuyons sur des techniques avancées en matière d'apprentissage automatique, de plates-formes en nuage et de technologie de l'information. Nous sommes une équipe de doctorants et d'anciens universitaires avec une atmosphère de travail collégiale. Si vous êtes intéressé à travailler avec une équipe impressionnante de professionnels de la Data qui collaborent et se défient mutuellement et qui veulent résoudre des problèmes intéressants pour propulser la croissance de l'entreprise, postulez maintenant !
Ce que vous ferez
- Développer des algorithmes ML de qualité production, tels que des algorithmes de détection de la fraude, des systèmes de recommandation, des modèles de risque de crédit dynamiques, et des modèles d'inférence causale à grande échelle, ainsi que des processus pour surveiller et analyser leur performance
- Tirer parti de grands ensembles de données provenant de différentes sources, et utiliser des techniques de modélisation modernes, telles que les méthodes basées sur les arbres, les réseaux neuronaux, et l'apprentissage par renforcement pour augmenter et optimiser les expériences des clients, l'acquisition de clients, la souscription et d'autres résultats commerciaux
- Travailler avec les parties prenantes à travers l'organisation pour identifier des opportunités pour orienter les décisions commerciales ou améliorer notre gamme de produits avec ML
- Collaborer de manière transversale avec l'équipe d'ingénierie pour déployer des modèles et surveiller les résultats
Vous apporterez les compétences et expériences suivantes
- Un diplôme avancé dans un domaine quantitatif - informatique, ingénierie, statistiques, recherche opérationnelle, économie, etc.
- 4+ années d'expérience en tant que Data Scientist, Machine Learning Scientist, ou Research Scientist en tant que contributeur individuel, y compris mais pas limité à l'expérience pertinente de votre recherche de doctorat
- Expérience d'application d'une large gamme de techniques statistiques à de grands ensembles de données, et compréhension de leurs avantages/inconvénients dans le monde réel
- Expérience en utilisation de Python pour l'analyse, la modélisation et la visualisation (numpy, pandas, scikit, nltk, matplotlib, etc.)
- Capacité à travailler dans un environnement rapide
- Forte préférence pour l'action et l'esprit d'équipe
- Préférable : Familiarité avec Sagemaker, Spark, TensorFlow, Keras, et PyTorch
Nous reconnaissons que tout le monde n'aura pas toutes ces exigences. Si vous répondez à la plupart des critères ci-dessus et que vous êtes enthousiaste à l'idée de cette opportunité et disposé à apprendre, nous aimerions avoir de vos nouvelles !
À propos de Varo
Varo a été lancée en 2017 avec la vision d'apporter le meilleur de la fintech dans le système bancaire réglementé. Nous sommes une nouvelle sorte de banque - entièrement digitale, axée sur la mission, assurée par la FDIC, et conçue autour du consommateur américain moderne.
En tant que première fintech de consommation à avoir reçu une charte bancaire nationale en 2020, nous rendons l'inclusion financière et l'opportunité pour tous une réalité en donnant à chacun les produits, les insights et le soutien dont ils ont besoin pour progresser. Grâce à nos principales offres de produits et à notre suite de fonctionnalités axées sur le client, nous visons à répondre à un large éventail de besoins des consommateurs tout en servant de manière rentable des communautés sous-desservies qui ont été historiquement exclues du système financier traditionnel.
Nous grandissons rapidement dans nos centres de San Francisco, Salt Lake City, et Charlotte avec des collègues situés à travers le pays. Nous avons été reconnus parmi les entreprises les plus innovantes de Fast Company, le Fintech 50 de Forbes, et nous avons obtenu la 7ème place sur la liste des entreprises à la croissance la plus rapide de Inc. 5000 à travers le pays.
Varo. Une banque pour nous tous.
Nos valeurs fondamentales
- Clients d'abord
- Prendre la responsabilité
- Respect
- Rester curieux
- Améliorer
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Varo est un employeur qui pratique l'égalité des chances. Varo valorise la diversité et nous sommes déterminés à bâtir des équipes qui représentent une variété d'origines, de perspectives et de compétences. Tous les candidats seront pris en considération pour l'emploi sans regarder la race, la couleur, la religion, le sexe, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'origine nationale, le statut de vétéran ou de handicap.
Méfiez-vous des offres d'emploi frauduleuses !
Varo ne demandera jamais de paiement pour traiter des documents, ne vous renverra jamais à un tiers pour traiter des demandes ou des visas, ou ne vous demandera jamais de payer des coûts. N'envoyez jamais d'argent à quiconque suggère qu'il peut vous fournir du travail avec Varo. Si vous soupçonnez avoir reçu une offre frauduleuse, envoyez un e-mail à
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