Ubicación: ¡Flexible! Elige entre Hamburgo, Berlín, Londres o Atenas.
FREE NOW se encuentra en la vanguardia de la innovación dentro de la industria de la movilidad. Dando servicio a más de un millón de usuarios diariamente, estamos dedicados a optimizar el movimiento urbano y hacerlo más sostenible a través de la tecnología. Actualmente, estamos entusiasmados por expandir nuestras capacidades en precios dinámicos y asignación de recursos - ¡desafíos que nos apasionan!
Como Senior Data Scientist, te sumergirás en el núcleo de la ciencia de datos al unirte a nuestro equipo de Precios y Asignación. Tus actividades diarias involucrarán colaborar estrechamente con talentosos analistas de datos, ingenieros de aprendizaje automático y otros científicos de datos. Juntos, explorarán complejos problemas de optimización que elevan la excelencia operativa y propulsan la toma de decisiones inteligentes a través del negocio.
- Formulando soluciones para desafíos complejos de optimización y asignación en el sector de movilidad urbana en rápida evolución.
- Diseñando y ejecutando modelos de aprendizaje profundo de vanguardia enfocados en precios dinámicos y distribución eficiente de recursos.
- Trabajando junto a ingenieros de aprendizaje automático para optimizar modelos sofisticados desde el desarrollo hasta la producción.
- Mejorando el conocimiento y la experiencia del equipo, especialmente en áreas de aprendizaje profundo y aprendizaje por refuerzo, al mismo tiempo que se asesora a los colegas.
- Abogando por la ciencia de datos dentro de FREE NOW ante partes interesadas internas y externas, y mostrando tus innovaciones en eventos importantes.
- Más de 5 años de experiencia en ciencia de datos, específicamente en investigación operativa y optimización.
- Comprensión avanzada del análisis estadístico, métodos de optimización y algoritmos de aprendizaje profundo y por refuerzo.
- Experiencia en precios dinámicos, asignación de recursos y campos relacionados.
- Proficiencia en Python y SQL.
- Compromiso con escribir código limpio y reproducible.
- Naturaleza colaborativa y entusiasta por aprender y compartir conocimientos.
- Un grado avanzado en una disciplina cuantitativa (Matemáticas, Física, Estadística, CS, Ingeniería, etc.) es típico, aunque se anima a postular a candidatos excepcionales de otros campos.
- Familiaridad con Spark, Airflow, Databricks, Metabase, Hive, Presto, MLflow.
- Opciones para modelos de trabajo completamente remoto* o híbrido.
- Membresías de gimnasio subsidiadas.
- Políticas generosas de tiempo libre y opciones de sabático.
- Descuentos en productos de socios.
- Un día libre por tu cumpleaños.
- Programa de asistencia al empleado.
- Presupuesto de movilidad para servicios de FREE NOW.
Nota: Esta posición requiere vivir en o la voluntad de relocarse a Berlín, Hamburgo, Londres o Atenas con viajes ocasionales para reunirse con el equipo.
En FREE NOW, abrazamos la diversidad y ofrecemos igualdad de oportunidades para todos. Te invitamos a traer tu auténtico yo al trabajo todos los días, sin importar tu procedencia.
¡Aplica ahora y sé parte de dar forma al futuro del transporte urbano, mientras avanzas en tu carrera con un equipo de primera categoría en FREE NOW. Esperamos tu solicitud!