Rejoignez notre équipe en tant que Senior Data Scientist chez FREE NOW !

Localisation : Flexible ! Choisissez entre Hambourg, Berlin, Londres ou Athènes.

À propos de FREE NOW :

FREE NOW se trouve à l'avant-garde de l'innovation dans l'industrie de la mobilité. Au service de plus d'un million d'utilisateurs quotidiens, nous nous engageons à optimiser le mouvement urbain et à le rendre plus durable grâce à la technologie. Actuellement, nous sommes ravis d'élargir nos capacités en matière de tarification dynamique et d'allocation de ressources - des défis qui nous passionnent !

Rôle d'emploi : Senior Data Scientist - Marketplace (m/f/d)

En tant que Senior Data Scientist, vous plongerez au cœur de la science des données en rejoignant notre équipe compétente en tarification et allocation. Vos activités quotidiennes impliqueront une collaboration étroite avec des analystes de données talentueux, des ingénieurs en apprentissage automatique et d'autres data scientists. Ensemble, vous explorerez des problèmes d'optimisation complexes qui élèvent l'excellence opérationnelle et propulsent la prise de décision intelligente à travers l'entreprise.

Vos responsabilités incluent :

• Formuler des solutions pour des défis complexes d'optimisation et d'allocation dans le secteur en rapide évolution de la mobilité urbaine.
• Concevoir et exécuter des modèles d'apprentissage profond de pointe axés sur la tarification dynamique et la distribution efficace des ressources.
• Travailler aux côtés d'ingénieurs en apprentissage automatique pour rationaliser des modèles sophistiqués du développement à la production.
• Améliorer les connaissances et l'expertise de l'équipe, notamment dans les domaines de l'apprentissage profond et de l'apprentissage par renforcement, tout en mentorant les pairs.
• Plaider en faveur de la science des données au sein de FREE NOW auprès des parties prenantes internes et externes, et présenter vos innovations lors de grands événements.

Ce dont vous avez besoin pour réussir :

• Plus de 5 ans d'expérience dans la science des données, spécifiquement dans la recherche opérationnelle et l'optimisation.
• Une compréhension avancée de l'analyse statistique, des méthodes d'optimisation et des algorithmes d'apprentissage profond et par renforcement.
• Une expertise dans la tarification dynamique, l'allocation de ressources et les domaines connexes.
• Maîtrise de Python et SQL.
• Un engagement envers l'écriture de code propre et reproductible.
• De nature collaborative et enthousiaste à l'idée d'apprendre et de partager des connaissances.
• Un diplôme avancé dans une discipline quantitative (Maths, Physique, Statistique, CS, Ingénierie, etc.) est typique, bien que les candidats exceptionnels dans d'autres domaines soient encouragés à postuler.

Compétences supplémentaires qui impressionnent :

• Connaissance de Spark, Airflow, Databricks, Metabase, Hive, Presto, MLflow.

Avantages & Perks :

• Options de travail entièrement à distance* ou en modèle hybride.
• Abonnements de gym subventionnés.
• Politiques généreuses de temps libre et options de sabbatique.
• Réductions sur les produits partenaires.
• Un jour de congé pour votre anniversaire.
• Programme d'assistance aux employés.
• Budget de