(Senior) Data Scientist - Marketplace (m/f/d) - Hamburg

Lokalizacja: Dowolna! Do wyboru Hamburg, Berlin, Londyn lub Ateny.

FREE NOW stoi na progu przełomu w branży mobilności. Obsługując ponad milion użytkowników codziennie, jesteśmy zaangażowani w optymalizację ruchu miejskiego i uczynienie go bardziej zrównoważonym za pomocą technologii. Obecnie z zapałem rozwijamy nasze możliwości w zakresie dynamicznego ustalania cen oraz alokacji zasobów - wyzwania, które nas pasjonują!

Jako Senior Data Scientist będziesz zagłębiać się w sedno data science, dołączając do naszego zespołu zajmującego się ustalaniem cen i alokacją. Twoje codzienne działania będą obejmować ścisłą współpracę z utalentowanymi analitykami danych, inżynierami machine learning i innymi data scientistami. Razem będziecie eksplorować skomplikowane zagadnienia optymalizacji, które zwiększają doskonałość operacyjną i napędzają inteligentne podejmowanie decyzji w całej firmie.

• Formułowanie rozwiązań dla złożonych wyzwań optymalizacji i alokacji w szybko rozwijającym się sektorze mobilności miejskiej.
• Projektowanie i wdrażanie najnowocześniejszych modeli uczenia głębokiego skoncentrowanych na dynamicznym ustalaniu cen i efektywnej dystrybucji zasobów.
• Praca wraz z inżynierami machine learning w celu usprawnienia skomplikowanych modeli od rozwoju do produkcji.
• Podnoszenie wiedzy i ekspertyzy zespołu, szczególnie w dziedzinach uczenia głębokiego i uczenia ze wzmocnieniem, jak również mentoring kolegów.
• Promowanie data science w FREE NOW wśród wszystkich zainteresowanych stron, zarówno wewnętrznych, jak i zewnętrznych, oraz prezentowanie swoich innowacji na ważnych wydarzeniach.

• Ponad 5 lat doświadczenia w dziedzinie data science, szczególnie w badaniach operacyjnych i optymalizacji.
• Zaawansowana znajomość analizy statystycznej, metod optymalizacji oraz algorytmów uczenia głębokiego i ze wzmocnieniem.
• Specjalistyczna wiedza w zakresie dynamicznego ustalania cen, alokacji zasobów i pokrewnych dziedzin.
• Biegłość w Pythonie i SQL.
• Zaangażowanie w pisanie czystego, reprodukowalnego kodu.
• Podjęcie współpracy i entuzjazm do nauki i dzielenia się wiedzą.
• Zaawansowany stopień naukowy w dziedzinie ilościowej (matematyka, fizyka, statystyka, informatyka, inżynieria itp.) jest typowy, chociaż wyjątkowe kandydatury z innych dziedzin są również zachęcane do aplikowania.

• Znajomość Spark, Airflow, Databricks, Metabase, Hive, Presto, MLflow.

• Możliwość pracy w pełni zdalnej* lub hybrydowej.
• Doświadczenie siłowni.
• Hojna polityka urlopowa i opcje urlopów sabbatical.
• Zniżki na produkty partnerskie.
• Dzie