Tiger Analytics, una firma líder en consultoría de análisis avanzado, colabora con varias compañías Fortune 100 para desbloquear el valor empresarial a través de los datos. Nuestro equipo de expertos en Data Science, Machine Learning y AI es reconocido por las principales firmas de investigación de mercado, incluidas Forrester y Gartner.
Estamos buscando un Data Scientist - Optimization altamente capacitado para mejorar y mantener modelos de optimización para nuestros clientes. A medida que expandimos nuestro equipo de consultoría de análisis reconocido a nivel mundial, buscamos talento de primer nivel para contribuir a nuestro éxito.
Responsabilidades clave
- Refactorizar algoritmos de Optimización de Distribución en Python utilizando Programación Orientada a Objetos.
- Colaborar con las partes interesadas del cliente para abordar problemas comerciales clave, recopilar requisitos de la solución y desarrollar modelos estadísticos/ML/predictivos.
- Implementar algoritmos de Investigación Operativa y asegurarse de que los modelos funcionen de manera óptima.
- Utilizar métodos de análisis avanzado para garantizar resultados exitosos a partir de varios escenarios "what-if" utilizando las plataformas de data science de los clientes.
- Desplegar modelos para entregar el valor comercial proyectado y apoyar al equipo de Decision Science del cliente en la entrega de soluciones de simulación a los equipos comerciales.
- Operar como parte de un equipo global para resolver problemas computacionales de manera eficiente.
- Documentar modelos detallando mejoras, correcciones de bugs u otras modificaciones según sea necesario.
Requisitos
- 5-10 años de experiencia en optimización con un sólido conocimiento en OOP utilizando Python.
- Competencia en optimización heurística y otras técnicas de optimización.
- Experiencia con software de optimización como Cplex, Gurobi, Google OR tool, Arena, SAS, SPSS.
- Capacidad para traducir problemas comerciales en modelos matemáticos.
- Mentalidad científica con fuerte interés en algoritmos de Investigación Operativa como optimización de rutas, meta-heurísticas, modelos de pronóstico, simulación, optimización de inventarios y gestión de la cadena de suministro.
- Habilidades de comunicación efectiva para interactuar con equipos globales y partes interesadas del cliente.
- Grado universitario en Investigación Operativa, Data Science, Análisis de Datos o un campo cuantitativo relacionado.
Beneficios
Este puesto ofrece significativas oportunidades de desarrollo profesional dentro de un entorno rápidamente creciente y emprendedor, con un alto grado de responsabilidad individual.
Compañía: Tiger Analytics
Título del Trabajo: Científico de Datos Senior - Optimización
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