Tiger Analytics, un cabinet de conseil en analytique avancée de premier plan, collabore avec plusieurs entreprises du Fortune 100 pour libérer la valeur commerciale grâce aux données. Notre équipe d'experts en Data Science, Machine Learning et IA est reconnue par les meilleurs cabinets d'études de marché, notamment Forrester et Gartner.
Nous recherchons un Data Scientist - Optimisation hautement qualifié pour améliorer et maintenir les modèles d'optimisation pour nos clients. Alors que nous élargissons notre équipe de conseil en analytique mondialement reconnue, nous recherchons des talents de premier ordre pour contribuer à notre succès.
- Refactoriser les algorithmes d'optimisation de distribution en Python en utilisant la programmation orientée objet.
- Collaborer avec les parties prenantes des clients pour aborder les principaux problèmes commerciaux, recueillir les exigences de la solution et développer des modèles statistiques/ML/prédictifs.
- Implémenter des algorithmes de recherche opérationnelle et garantir des performances optimales des modèles.
- Utiliser des méthodes analytiques avancées pour garantir des résultats réussis à partir de divers scénarios hypothétiques en utilisant les plateformes de data science des clients.
- Déployer des modèles pour fournir la valeur commerciale projetée et soutenir l'équipe Science de la Décision du client dans la livraison de solutions de simulation aux équipes commerciales.
- Travailler en tant que membre d'une équipe mondiale pour résoudre efficacement les problèmes computationnels.
- Documenter les modèles détaillant les améliorations, corrections de bugs ou autres modifications nécessaires.
- 5 à 10 ans d'expérience en optimisation avec une solide expérience en POO utilisant Python.
- Maîtrise de l'optimisation heuristique et d'autres techniques d'optimisation.
- Expérience avec des logiciels d'optimisation comme Cplex, Gurobi, Google OR tool, Arena, SAS, SPSS.
- Capacité à traduire les problèmes commerciaux en modèles mathématiques.
- Esprit scientifique avec un fort intérêt pour les algorithmes de recherche opérationnelle tels que l'optimisation de routage, les méta-heuristiques, les modèles de prévision, les modèles de simulation, l'optimisation des stocks et la gestion de la chaîne d'approvisionnement.
- Compétences en communication efficaces pour interagir avec les équipes mondiales et les parties prenantes des clients.
- Un diplôme de troisième cycle en Recherche Opérationnelle, Data Science, Data Analytics ou un domaine quantitatif connexe.
Ce poste offre des opportunités significatives de développement de carrière dans un environnement entrepreneurial en pleine croissance, avec un haut degré de responsabilité individuelle.
Entreprise : Tiger Analytics
Titre du poste : Data Scientist Senior - Optimisation
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