Tiger Analytics, wiodąca firma konsultingowa zajmująca się zaawansowaną analizą danych, współpracuje z wieloma firmami z listy Fortune 100, aby uwolnić wartość biznesową za pomocą danych. Nasz zespół ekspertów w dziedzinie Data Science, Machine Learning i AI jest uznawany przez czołowe firmy badające rynek, w tym Forrester i Gartner.
Szukamy wysoko wykwalifikowanego naukowca danych - specjalizującego się w optymalizacji, aby ulepszać i utrzymywać modele optymalizacyjne dla naszych klientów. W miarę jak rozwijamy nasz nagradzany, globalnie znany zespół konsultingowy ds. analizy danych, szukamy najlepszych talentów, które przyczynią się do naszego sukcesu.
- Refaktoryzacja algorytmów optymalizacji dystrybucji w Pythonie z wykorzystaniem Programowania Obiektowego.
- Współpraca z interesariuszami klienta w celu zidentyfikowania kluczowych problemów biznesowych, zebrania wymagań dotyczących rozwiązań oraz opracowywania modeli statystycznych/ML/predykcyjnych.
- Wdrażanie algorytmów badań operacyjnych i zapewnienie optymalnej pracy modeli.
- Wykorzystanie zaawansowanych metod analitycznych w celu zapewnienia pomyślnych wyników różnych scenariuszy "co-jeśli" z użyciem platform nauki danych klientów.
- Wdrażanie modeli w celu dostarczenia przewidywanej wartości biznesowej oraz wspieranie zespołu nauki decyzyjnej klienta w dostarczaniu rozwiązań symulacyjnych zespołom biznesowym.
- Działanie w ramach globalnego zespołu, aby efektywnie rozwiązywać problemy obliczeniowe.
- Dokumentowanie modeli, szczegółowe opisywanie ulepszeń, napraw błędów lub innych modyfikacji.
- 5-10 lat doświadczenia w dziedzinie optymalizacji z solidnym fundamentem w OOP z użyciem Python.
- Biegłość w optymalizacji heurystycznej i innych technikach optymalizacyjnych.
- Doświadczenie z oprogramowaniem optymalizacyjnym, takim jak Cplex, Gurobi, Google OR tool, Arena, SAS, SPSS.
- Zdolność do przekształcania problemów biznesowych na modele matematyczne.
- Naukowe podejście do algorytmów badań operacyjnych, takich jak optymalizacja tras, metaheurystyki, prognozowanie, modele symulacyjne, optymalizacja zapasów i zarządzanie łańcuchem dostaw.
- Efektywne umiejętności komunikacyjne w celu angażowania globalnych zespołów i interesariuszy klienta.
- Dyplom magistra w dziedzinie badań operacyjnych, nauki o danych, analizy danych lub pokrewnej dziedziny ilościowej.
Stanowisko to oferuje znaczące możliwości rozwoju kariery w szybko rozwijającym się i przedsiębiorczym środowisku z dużą dozą odpowiedzialności indywidualnej.
Firma: Tiger Analytics
Stanowisko: Starszy Naukowiec Danych - Optymalizacja
Aplikuj teraz i dołącz do najlepszego globalnego zespołu konsultingowego ds. analizy danych na świecie!