Sr Científico de Datos - Análisis de Rentabilidad de Socios

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Científico de Datos Senior - Análisis de Rentabilidad de Socios

Una persona individual de alta performance e influencia que constantemente aplica - y regularmente mejora - las capacidades de análisis, principios y maniobras para abordar los problemas comerciales más complejos e identificar oportunidades. Trabaja de manera independiente y proporciona un sólido apoyo analítico y experiencia. Mentor y capaz de liderar técnicamente a colegas más jóvenes. Interactúa regularmente con ejecutivos (Directores+).

Lo que harás:

• Entregar resultados preciso e impactantes en plazos razonables

• Trabaja de manera inteligente para maximizar la eficiencia

• Entiende la necesidad de colaborar con expertos en la materia y partes interesadas desde el principio del proceso para aclarar la pregunta de negocio, mejorar el proceso de selección de características, seleccionar una salida que sea relevante para las partes interesadas

• Proporciona orientación y entrenamiento a otros miembros del equipo en: técnicas estadísticas, construcción de modelos, diseño de pruebas y iteraciones más avanzadas, inmersiones profundas y cómo hacer recomendaciones de negocios

• Realiza algunas tareas en la creación de ETL para crear nuestros propios conjuntos de datos a partir de fuentes existentes

• Sobre técnicas y diseños de medición - Utiliza perspicacia empresarial en combinación con conocimientos para seleccionar adecuadamente la técnica/diseño correcto para responder a preguntas de negocio (por ej., prueba A/B, pre/post, inferencia causal, etc.)

• Entiende y puede explicar los pros y contras de seleccionar métodos más simples frente a métodos más complejos

• Posee un profundo entendimiento de las advertencias y enfoques complejos para usarlos

• Tiene un entendimiento avanzado del dominio empresarial y utiliza este conocimiento para refinar la pregunta en el corazón del proyecto de modelado, impulsar las decisiones de diseño del modelo (es decir, selección del modelo, ingeniería de características) y proporcionar recomendaciones (mejoras del modelo, cambios empresariales, pruebas AB, análisis adicional, etc.)

• Crea visualizaciones claras que respaldan la historia de los datos y profundizan la comprensión de la audiencia.

• Cómodo utilizando paquetes de gráficos comunes utilizados en lenguajes de script como R/python (por ej., ggplot, matplotlib, plotly) y busca alternativas cuando es necesario.

• Capacidad para contar una historia de manera clara y concisa y presentar insights en lugar de solo datos. Utiliza la perspicacia de negocios para impulsar el cambio con recomendaciones claras. Se requiere un soporte mínimo del gerente

• Capaz de trabajar con su gerente para eliminar cualquier barrera en la compartición de los resultados / efectuar el cambio.

• Conocimiento demostrado y experiencia de trabajo con big data, entiende los posibles desafíos y soluciones y puede explicar esto a socios tanto técnicos como no técnicos

• Puede escribir o entender SQL avanzado, como la creación de vistas y tablas, el uso de particiones, funciones avanzadas de SQL (por ej.: RANK() Over, PARTITION BY), y está familiarizado con diferentes sabores de SQL (por ej.: presto/hive), herramientas de consulta (por ej.: qubole/big query/hadoop).

• Capaz de adoptar rápidamente y evaluar críticamente nuevas herramientas y conjuntos de datos de consulta y trabajar con los equipos relevantes para asegurarse de que el equipo de Analytics tenga lo que necesitan para hacer su trabajo

• Trabaja con partes interesadas y colegas de análisis para identificar el objetivo correcto y proponer soluciones apropiadas para la tarea y el plazo. Demuestra pensamiento iterativo y capacidad para identificar los siguientes pasos basados en los hallazgos.

• Elige enfoques analíticamente válidos, apropiados en términos de esfuerzo, favoreciendo la entrega iterativa que resuelve el objetivo, no la consulta (es decir, no solo toma pedidos). Utiliza un entendimiento avanzado del espacio del problema de negocio para informar el diseño de la solución.

• Tener un enfoque proactivo para resolver problemas, identificar oportunidades, incitar colaboración con otros miembros del equipo

Quién eres:

• Más de 7 años de experiencia en un rol comparable de Ciencia de Datos con experiencia relevante o un doctorado en un campo cuantitativo con más de 4 años de experiencia laboral

• Experiencia demostrada de entregar insights basados en datos a largo plazo y recomendaciones que impulsaron el cambio o mejora del rendimiento

• Experiencia demostrada de nivel avanzado en el uso de R, Python o SQL para análisis de datos, estructuración, transformación y visualización de big data.

• Experiencia entregando proyectos de análisis a diferentes áreas de negocio

• El conocimiento de conceptos de ofertas o precios en línea será valorado.

• Pensamiento crítico y demostración de una mente inquisitiva

• Resolución de problemas, comunicación e influencia, probabilidad y estadística

• Comprensión de conceptos/métodos de aprendizaje automático

Sobre Expedia Group 

Expedia Group (NASDAQ: EXPE) impulsa los viajes para todos, en todas partes a través de nuestra plataforma global. Guiados por la creencia central de que los viajes son una fuerza para el bien, ayudamos a las personas a experimentar el mundo de nuevas formas y a construir conexiones duraderas. Proporcionamos soluciones tecnológicas líderes en la industria para impulsar el crecimiento y éxito de nuestros socios, al tiempo que facilitamos experiencias memorables para los viajeros. La familia de marcas de Expedia Group incluye: Brand Expedia®, Hotels.com®, Expedia® Partner Solutions, Vrbo®, trivago®, Orbitz®, Travelocity®, Hotwire®, Wotif®, ebookers®, CheapTickets®, Expedia Group™ Media Solutions, Expedia Local Expert®, CarRentals.com™, y Expedia Cruceros™.  

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