Старший науковець-дослідник з даних - Аналітика прибутковості партнерів

Якщо вам потрібна підтримка під час процесу набору через інвалідність, будь ласка, зверніться до нашої команди з рекрутації через форму заявки на забезпечення відповідних умов. Ця форма призначена виключно для осіб з інвалідністю, яким потрібна допомога або корекція в процесі подання заявки та співбесіди. Вона не повинна використовуватися для запитів щодо вакансії або статусу заявки. Старший дата-науковець - аналітика прибутковості партнерів Високопродуктивна впливова персона, яка систематично використовує та вдосконалює здатності, принципи та рекомендації аналітики для розв'язання складних бізнес-питань та виявлення можливостей. Діє самостійно і забезпечує поглиблену аналітичну підтримку і експертизу. Здатний навчати початківців та регулярно контактувати з виконавчим керівництвом (старший директор+). Що ви будете робити: - Давати точні та впливові результати за розумні терміни - Ефективно працювати для максимізації ефективності - Розуміти важливість ранньої співпраці з експертами та зацікавленими сторонами для уточнення бізнес-питань, покращення процесу вибору ознак та вибору відповідного результату - Надавати керівництво та коучинг членам команди зі статистичних методів, побудови моделей, покращення дизайну тестів, глибоких розвідок, рекомендацій бізнесу - Виконувати частину роботи зі створення ETL для генерації наших власних наборів даних із наявних джерел - Розуміти та пояснювати компроміси між простими та складними методами - Глибоко розуміти складності та підводні камені певних підходів - Розуміти бізнес-область і використовувати ці знання для уточнення питань, які стоять в основі проекту моделювання - Створювати ясні візуалізації, які підтримують наратив даних та посилюють розуміння аудиторії - Вміти використовувати загальні пакети графічного представлення, які використовуються в скриптових мовах, таких як R/python (наприклад, ggplot, matplotlib, plotly), та досліджувати альтернативи при необхідності - Мати здатність чітко та зрозуміло подавати історію та демонструвати інсайти, а не просто даними - Володіти знаннями та досвідом роботи з великими даними, розуміння потенційних проблем, рішень та пояснення цих аспектів як технічним, так і нетехнічним партнерам - Писати новий / розуміти існуючий розширений SQL Хто ви: - Маєте 7+ років відповідного досвіду в аналогічній ролі дата-наукового працівника або PhD в кількісній сфері з 4+ роками роботи - Можете продемонструвати розширений рівень досвіду використання R, Python або SQL для аналізу, структурування, перетворення та візуалізації великих даних. - Маєте досвід проведення аналітичних проектів у різних бізнес-областях - Знання концепцій онлайн-ставок або встановлення цін є корисним - Критичний мислитель з відкритим розумом - Розв’язувач проблем з комунікативними та впливовими навичками, розуміння концепцій та підходів машинного навчання Про групу Expedia: Група Expedia (NASDAQ: EXPE) надає потужні мандри для кожного та всюди через глобальну платформу. Ми віримо, що подорожі - це сила для добра, ми допомагаємо людям відчувати світ новими способами та будуємо стійкі зв'язки. Наша сім'я брендів включає: Brand Expedia®, Hotels.com®, Expedia® Partner Solutions, Vrbo®, trivago®, Orbitz®, Travelocity®, Hotwire®, Wotif®, ebookers®, CheapTickets®, та більше. © 2021 Expedia, Inc. Всі права захищені. Всі товарні знаки та логотипи є власністю відповідних власників. Можливості зайнятості в групі Expedia завжди надаються нашими командами з приваблення талантів та найму. Не надавайте конфіденційну, особисту інформацію, якщо ви не впевнені в тотожності отримувача. Група Expedia не діє з пропозиціями роботи через електронну пошту або будь-які інші інструменти повідомлень для осіб, з якими ми раніше не контактували. Наш домен електронної пошти є @expediagroup.com. Офіційний веб-сайт для пошуку та подачі заявок на вакансії в групі Expedia є careers.expediagroup.com/jobs.