Sr Scientifique des Données - Analyse de la Rentabilité des Partenaires

Si vous avez besoin d'assistance pendant le processus de recrutement en raison d'un handicap, n'hésitez pas à contacter notre équipe de recrutement accommodé en passant par le formulaire de demande d'aménagement. Ce formulaire est uniquement destiné aux personnes handicapées qui nécessitent une aide ou des adaptations pour postuler et passer un entretien d'embauche. Il n'est pas destiné à demander des informations sur un poste ou le statut d'une candidature.

Scientifique de données senior - Analyse de la rentabilité des partenaires

Provide une personne performante et influente qui applique systématiquement - et améliore régulièrement - les capacités d'analyse, les principes et les procédures pour résoudre les problèmes d'entreprise les plus complexes et identifier les opportunités. Il fonctionne de manière indépendante et fournit un soutien et une expertise analytiques approfondis. Il sert de mentor et est capable de guider techniquement des collègues plus juniors. Il est en contact régulier avec la direction exécutive (Sr Director+).

Ce que vous ferez :

• Fournir des résultats précis et impactants dans des délais raisonnables
• Travailler intelligemment pour maximiser l'efficacité
• Comprendre la nécessité de collaborer avec des experts en la matière et des parties prenantes dès le début du processus afin de clarifier la question commerciale, d'améliorer le processus de sélection des fonctionnalités, de sélectionner un résultat qui est pertinent pour les parties prenantes.
• Fournir des conseils et du coaching à d'autres membres de l'équipe sur : les techniques statistiques, la création de modèles, la conception de tests et les itérations avancées, les études approfondies, et comment faire des recommandations commerciales
• Faire un peu de travail sur la création de ETL pour créer nos propres ensembles de données à partir de sources existantes
• Sur les techniques de mesure et de conception - Utilise son sens des affaires en combinaison avec ses connaissances pour choisir la technique/de conception correcte pour répondre aux questions commerciales (par exemple, test A/B, pré/post, inférence causale, etc).
• Comprend et peut expliquer les compromis entre le choix de méthodes plus simples ou plus complexes
• Il a une compréhension approfondie des mises en garde et des approches complexes pour les utiliser
• Il a une compréhension avancée du domaine d'activité et utilise cette connaissance pour affiner la question au cœur du projet de modélisation, orienter les décisions de conception du modèle (c.-à-d. choix du modèle, ingénierie des caractéristiques), et fournir des recommandations (améliorations du modèle, changements commerciaux, tests AB, analyses plus approfondies, etc).
• Crée des visualisations claires qui soutiennent le récit des données et approfondissent la compréhension du public.
• Il est à l'aise avec les packages de graphiques couramment utilisés dans les langages de script comme R/python (par exemple, ggplot, matplotlib, plotly) et cherche des alternatives si nécessaire.
• Capacité à raconter une histoire de manière claire et concise et à présenter des informations plutôt que de simples données. Utilise son sens des affaires pour entraîner des changements avec des recommandations claires. Soutien minimal requis de la part du manager.

Qui vous êtes :

• 7+ années d'expérience dans un rôle comparable de scientifique de données avec une expérience pertinente OU un doctorat dans un domaine quantitatif avec 4+ années d'expérience professionnelle
• Expérience démontrable de livraison d'insights orientés sur les données et de recommandations sur plusieurs trimestres qui ont conduit à des changements ou à une amélioration des performances
• Expérience avancée démontrable de l'utilisation de R, Python ou SQL pour l'analyse, la structuration, la transformation et la visualisation de grandes données.
• Expérience de la réalisation de projets analytiques pour différents domaines d'activité
• La connaissance des concepts de mise aux enchères en ligne ou de tarification sera appréciée.
• Pensée critique et preuve d'un esprit curieux
• Résolution de problèmes, communication et influence, probabilité et statistiques
• Compréhension des concepts/approches d'apprentissage automatique

A propos du groupe Expedia

Expedia Group (NASDAQ : EXPE) rend les voyages accessibles à tous, partout grâce à notre plateforme mondiale. Mus par la conviction que les voyages sont une force pour le bien, nous aidons les gens à découvrir le monde de nouvelles façons et à tisser des liens durables. Nous fournissons des solutions technologiques de pointe pour stimuler la croissance et le succès de nos partenaires, tout en facilitant des expériences mémorables pour les voyageurs. La famille de marques du groupe Expedia comprend : Expedia®, Hotels.com®, Expedia® Partner Solutions, Vrbo®, trivago®, Orbitz®, Travelocity®, Hotwire®, Wotif®, ebookers®, CheapTickets®, Expedia Group™ Media Solutions, Expedia Local Expert®, CarRentals.com™, et Expedia Cruises™.

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Les offres d'emploi et les offres de poste au sein du groupe Expedia sont toujours proposées par les équipes de recrutement et d'embauche du groupe Expedia. Ne fournissez jamais d'informations personnelles sensibles à quelqu'un à moins d'être sûr de savoir à qui vous vous adressez. Le groupe Expedia n'envoie pas d'offres d'emploi par e-mail ou par tout autre outil de messagerie à des personnes avec lesquelles nous n'avons pas eu de contact préalable. Notre domaine de messagerie électronique est @expediagroup.com. Le site officiel pour trouver et postuler à des offres d'emploi au sein du groupe Expedia est careers.expediagroup.com/jobs.