Científico de Datos Senior (REF1937L)

Descripción de la Empresa

Como el mayor empleador de tecnologías de la información y comunicaciones (TIC) en Hungría, Deutsche Telekom IT Solutions (anteriormente IT-Services Hungary, ITSH) es una filial del Grupo Deutsche Telekom. Fundada en 2006, la compañía ofrece un amplio portafolio de servicios IT y de telecomunicaciones con más de 5000 empleados. ITSH fue galardonada con el premio Mejor en Cooperación Educativa por HIPA en 2019, reconocida como uno de los lugares de trabajo más atractivos por la encuesta independiente de PwC Hungría en 2021 y premiada con el título de la Empresa Multinacional Más Ética en 2019. La compañía sigue desarrollando sus cuatro sedes en Budapest, Debrecen, Pécs y Szeged y busca profesionales de IT calificados para unirse a su equipo.

Descripción del Puesto

Buscamos un excepcional Científico de Datos para trabajar con nuestro equipo multidisciplinario y unirse a nuestra reconocida comunidad de profesionales capacitados en el dinámico campo de la tecnología de la información.

La unidad de Redes Principales & Mantenimiento de Primera Línea (T-CNF) es responsable de la red principal: desde la planificación hasta el desarrollo y operación - somos responsables de principio a fin y proporcionamos las funciones y capacidades en la red principal de la más alta calidad, tanto a nivel nacional como internacional.

El Super Escuadrón de Automatización y Análisis de Datos es un centro de competencia para IT y automatización dentro de T-CNF. Construimos y gestionamos soluciones para automatizar el despliegue de infraestructura así como la gestión de direcciones IP, al mismo tiempo que establecemos las bases para la toma de decisiones basada en datos a través de nuestra plataforma de análisis de datos. Actualmente estamos asumiendo una nueva responsabilidad para modernizar la gestión de la infraestructura del centro de datos de T-CNF y organizaciones afiliadas.

En este contexto, desarrollarás soluciones para extraer automáticamente información de planos de pisos y edificios usando ML y enfoques de reconocimiento de imágenes basados en reglas.

Creemos firmemente que encontrar el equilibrio entre el trabajo y la familia es muy importante y nuestra cultura se centra en el bienestar de nuestro equipo y sus seres queridos.

Tus tareas diarias:

• Colaborar con el dueño del producto y el equipo multidisciplinario para llevar a cabo retos de ingeniería.
• Impulsar el desarrollo de algoritmos para la extracción de datos de archivos Visio.
• Apoyar la integración de los servicios desarrollados en un entorno existente.
• Para garantizar un alto estándar de calidad, contribuir a la estrategia de prueba y tomar decisiones sobre tecnologías de automatización.
• Trabajar en un contexto ágil y de equipo.

Herramientas:

• Python, marcos ml (pytorch, opencv2), SQL
• Label Studio
• Microsoft Visio
• GitLab, JIRA, Confluence

Requisitos

• Título universitario en ciencias de la computación, matemáticas, físicas o una calificación similar
• Mínimo 3 años de experiencia como Científico de Datos trabajando en el campo del reconocimiento de imágenes
• Más de 2 años de experiencia práctica en Python con bibliotecas de deep learning (Pytorch, Keras, Tensorflow)
• Experiencia competente en SQL
• Experiencia avanzada con sistemas de control de versiones
• Experiencia en metodologías ágiles
• Espíritu de equipo y ganas de aceptar diversos retos
• Buenas habilidades analíticas y conceptuales
• Fluidez en inglés, tanto escrito como hablado

Información Adicional

Ventajas:

• Conocimientos de alemán de ayuda
• Experiencia en CI y escritura de casos de prueba
• Conocimiento de Microsoft Visio
• Saber cómo en ingeniería de automatización
• Experiencia en proyectos de desarrollo en equipos transversales e internacionales
• Habilidades/Interés en temas geométricos como transformaciones de coordenadas
• Familiaridad con las herramientas de análisis de código