Starszy Naukowiec Danych (REF1937L)

Opis firmy

Deutsche Telekom IT Solutions, największy pracodawca ICT na Węgrzech, będący spółką zależną Deutsche Telekom Group, była wcześniej znana jako IT-Services Hungary (ITSH). Założona w 2006 roku firma oferuje szerokie portfolio usług IT i telekomunikacyjnych, zatrudniając ponad 5000 pracowników. W 2019 roku ITSH otrzymało nagrodę Best in Educational Cooperation od HIPA, zostało uznane za jedno z najbardziej pożądanych miejsc pracy według niezależnego badania przeprowadzonego przez PwC na Węgrzech w 2021 roku, oraz zdobyło tytuł najbardziej etycznego międzynarodowego przedsiębiorstwa w 2019 roku. Przewiduje się kontynuowanie wzrostu na czterech lokalizacjach w Budapeszcie, Debreczynie, Peczu i Segedynie, z zaproszeniem dla utalentowanych specjalistów IT do dołączenia do zespołu.

Opis stanowiska

Szukamy wyjątkowego naukowca zajmującego się danymi, który dołączy do naszego wielofunkcyjnego zespołu, stając się częścią naszej cenionej społeczności profesjonalistów w dynamicznym świecie technologii informacyjnych.

Jednostka Core Networks & First Line Maintenance (T-CNF) odpowiada za sieć główną. Od planowania, rozwoju po działanie - jesteśmy odpowiedzialni za wszystkie aspekty i zapewniamy funkcje i zdolności w sieci głównej na najwyższej jakości, krajowo i międzynarodowo.

Super Squad Automation and Data Analytics to centrum kompetencji w zakresie IT i automatyzacji w T-CNF. Budujemy i utrzymujemy rozwiązania do automatyzacji wdrażania infrastruktury, zarządzania adresami IP, jednocześnie układając podstawy dla podejmowania decyzji opartych na danych poprzez naszą platformę analityki danych. Obecnie jesteśmy w trakcie podjęcia nowego zadania, polegającego na modernizacji zarządzania infrastrukturą centrum danych T-CNF i związanych podmiotów.

W tej roli opracujesz rozwiązania do automatycznego pozyskiwania informacji z planów budynków i pięter, wykorzystując metodologię ML i rozpoznawanie obrazów oparte na regułach.

Przywiązujemy dużą wagę do równowagi między życiem zawodowym i rodziną, a kultura naszej firmy kładzie nacisk na dobrobyt naszego zespołu i ich rodzin.

Twoje codzienne obowiązki:

• Współpraca z właścicielem produktu i wielofunkcyjnym zespołem w celu rozwiązania problemów inżynieryjnych.
• Kierowanie opracowywaniem algorytmów do ekstrakcji danych z plików Visio.
• Pomoc w integracji opracowanych usług z istniejącym środowiskiem.
• Przyczynianie się do strategii testów i podejmowanie decyzji dotyczących technologii automatyzacji, aby zagwarantować wysoki standard jakości.
• Działanie w kontekście agile i zespołowym.

Narzędzia:

• Python, ml-frameworks (pytorch, opencv2), SQL
• Label Studio
• Microsoft Visio
• GitLab, JIRA, Confluence

Kwalifikacje

• Stopień naukowy w informatyce, matematyce, fizyce lub równoważne kwalifikacje
• Minimum 3 lat doświadczenia jako naukowiec zajmujący się danymi w dziedzinie rozpoznawania obrazów
• Ponad 2 lata praktycznego doświadczenia w Python z bibliotekami do nauki głębokiej (Pytorch, Keras, Tensorflow)
• Zaawansowane doświadczenie w SQL
• Zaawansowane doświadczenie z systemami kontroli wersji
• Doświadczenie w metodologii agile
• Duch zespołowy i gotowość do podjęcia różnorodnych wyzwań
• Dobre zdolności analityczne i konceptualne
• Biegłość w języku angielskim zarówno w mowie, jak i piśmie

Dodatkowe informacje

Zalety:

• Znajomość języka niemieckiego jest pomocna
• Doświadczenie w Continuous Integration i pisaniu przypadków testowych
• Znajomość Microsoft Visio
• Ekspertyza w inżynierii automatyzacji
• Doświadczenie w prowadzeniu projektów w zespołach wielofunkcyjnych i międzynarodowych
• Umiejętność/zainteresowanie tematami geometrycznymi, takimi jak transformacje współrzędnych
• Znajomość narzędzi do analizy kodu