Scientifique de Données Senior (REF1937L)

Description de l'entreprise

Plus grand employeur ICT en Hongrie, Deutsche Telekom IT Solutions (anciennement IT-Services Hungary, ITSH) est une filiale du groupe Deutsche Telekom. Créée en 2006, l'entreprise propose un large portefeuille de services informatiques et de télécommunications avec plus de 5000 employés. ITSH a été récompensée par le prix Best in Educational Cooperation décerné par HIPA en 2019, reconnue comme l'un des lieux de travail les plus attractifs par une enquête indépendante de PwC Hongrie en 2021 et a reçu le titre de l'entreprise multinationale la plus éthique en 2019. L'entreprise développe continuellement ses quatre sites à Budapest, Debrecen, Pécs et Szeged et recherche des professionnels de l'informatique qualifiés pour rejoindre son équipe.

Description du poste

Nous recherchons un data scientist exceptionnel pour travailler avec notre équipe interfonctionnelle et rejoindre notre communauté renommée de professionnels qualifiés dans le domaine dynamique de l'informatique.

L'unité Core Networks & First Line Maintenance (T-CNF) est responsable du réseau central : de la planification au développement en passant par l'exploitation - nous sommes responsables de bout en bout et fournissions les fonctions et les capacités dans le réseau central de la plus haute qualité, au niveau national et international.

Le Super Squad Automation and Data Analytics est un centre de compétence pour l'informatique et l'automatisation au sein de T-CNF. Nous construisons et gérons des solutions pour automatiser le déploiement d'infrastructures ainsi que la gestion des adresses IP, tout en établissant les bases pour la prise de décisions basées sur les données grâce à notre plateforme d'analyse de données. Nous sommes actuellement en train de prendre en charge une nouvelle responsabilité pour moderniser la gestion de l'infrastructure du centre de données de T-CNF et des organisations affiliées.

Dans ce contexte, vous développerez des solutions pour extraire automatiquement des informations des plans de sol et de bâtiment en utilisant des approches de reconnaissance d'image basées sur ML et sur des règles.

Nous croyons fermement qu'il est très important de trouver un équilibre entre le travail et la famille et notre culture est axée sur le bien-être de notre équipe et de leurs proches.

Vos tâches quotidiennes:

• Collaborer avec le responsable du produit et l'équipe interfonctionnelle pour exécuter les défis en matière d'ingénierie.
• Diriger le développement d'algorithmes pour l'extraction de données à partir de fichiers Visio.
• Supporter l'intégration des services développés dans un environnement existant.
• Pour garantir un haut standard de qualité, contribuer à la stratégie de test et prendre des décisions sur les technologies d'automatisation.
• Travailler dans un contexte agile et d'équipe.

Outils :

• Python, ml-frameworks (pytorch, opencv2), SQL
• Label Studio
• Microsoft Visio
• GitLab, JIRA, Confluence

Qualifications

• Diplôme universitaire en informatique ou en mathématiques ou en physique ou une qualification similaire
• Expérience minimale de 3 ans en tant que Data Scientist travaillant dans le domaine de la reconnaissance d'image
• Plus de 2 ans d'expérience pratique en Python avec les bibliothèques de Deep Learning (Pytorch, Keras, Tensorflow)
• Expérience solide en SQL
• Expérience avancée avec les systèmes de contrôle de version
• Expérience des méthodologies agiles
• Esprit d'équipe et le désir de relever divers défis
• Bonnes compétences analytiques et conceptuelles
• Maîtrise de l'anglais, à l'écrit et à l'oral

Information supplémentaire

Avantages :

• Connaissance de l'allemand utile
• Expérience en CI et rédaction de cas de test
• Connaissance de Microsoft Visio
• Savoir-faire en ingénierie d'automatisation
• Expérience dans les projets de développement en équipes interfonctionnelles et internationales
• Compétences/intérêt pour des sujets géométriques tels que les transformations de coordonnées
• Familiarité avec les outils d'analyse de code