Senior Data Scientist (Remote)

Flexibilidad de trabajo: Remoto

Como Científico de Datos Senior, serás un socio clave para el negocio, aplicando técnicas de AI/ML/Ciencia de datos para abordar desafíos empresariales complejos y generar conocimientos accionables. Tus contribuciones serán fundamentales para mejorar el rendimiento, optimizar los resultados de los contratos y refinar las estrategias de precios para las Soluciones al Cliente.

Individuos que entregan soluciones innovadoras, escalables y robustas teniendo en cuenta los requisitos del cliente y del sistema para impulsar el crecimiento.

Profesionales que construyen y aprovechan relaciones interfuncionales para fusionar ideas, información, casos de uso y análisis de la industria, desarrollando mejores prácticas.

Individuos que se apropian de su trabajo, impulsando la productividad, el cambio y los resultados de manera independiente.

Profesionales que buscan investigaciones de vanguardia para mejorar su capacidad de transformar nuevas ideas en realidad.

• Traducir de manera independiente los requisitos y problemas de los interesados en posibles soluciones de ciencia de datos.
• Liderar discusiones aprovechando la experiencia del dominio a través de las funciones empresariales de Stryker.
• Entregar presentaciones que construyan credibilidad y relación en ciencia de datos a grupos de tamaño medio con alguna orientación.
• Mentorizar a otros en análisis de causa raíz y resolución de problemas avanzados.
• Identificar oportunidades para la aplicación de aprendizaje automático a problemas empresariales del mundo real.
• Utilizar tu sólida formación en AI/ciencia de datos para abordar problemas de negocio.
• Exitosamente entregar proyectos de aprendizaje automático relacionados con ventas y operaciones comerciales.
• Ejecutar y entregar proyectos dentro del portafolio de proyectos del equipo.
• Traducir las necesidades del negocio en soluciones de ciencia de datos y liderar la ejecución de entregables del proyecto.

• Título de Licenciatura en Ciencia de Datos, Informática, Matemáticas, Estadística o un campo relacionado con experiencia laboral aplicable. Se prefiere maestría o grado superior.
• Más de 4 años de experiencia profesional en un rol relacionado.
• Competencia en lenguajes de programación centrales para AI/Ciencia de Datos (por ejemplo, Python) con experiencia comprobada en aplicaciones comerciales en ventas, operaciones comerciales y marketing.
• Experiencia en modelos estadísticos para pronóstico, predicción y recomendación de escenarios (por ejemplo, series temporales, métodos econométricos) con competencia avanzada en al menos dos técnicas.
• Experiencia en seleccionar la herramienta estadística más adecuada para los proyectos de casos de uso.
• Competencia en herramientas nativas basadas en la nube, incluidos servicios de Azure, recursos, almacenamiento de datos (SQL), Power BI, CI/CD, MLOps y GitHub.
• Familiaridad con herramientas de visualización (por ejemplo, mapas de calor de correlaciones, Power BI, Tableau).
• Experiencia en conceptos, herramientas y mejores prácticas del ciclo de vida del desarrollo de software.
• Experiencia con el ciclo completo de ciencia de datos y desarrollo de aplicaciones desde la definición del problema hasta la validación y despliegue del modelo.
• Experiencia en desarrollo de aplicaciones web e interfaces de usuario (por ejemplo, Figma, R Shiny, Flask) preferida.
• Conocimiento de infraestructura como código es una ventaja.

Rango salarial: $98,000 - $210,100, más elegibilidad para bonificaciones y beneficios. El salario real puede variar según la ubicación, habilidades, experiencia y otros factores relevantes.

10%

La Corporación Stryker es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin importar raza, etnia, color, religión, sexo, identidad de género, orientación sexual, origen nacional, discapacidad o estatus de veterano protegido. Stryker es un empleador EO – M/F/Veterano/Discapacidad.

La Corporación Stryker no discriminará contra los empleados o solicitantes por preguntar, discutir o divulgar su propia paga o la paga de otro empleado o solicitante. Sin embargo, aquellos con acceso a la información de compensación como parte de sus funciones laborales esenciales no pueden