Senior Data Scientist (Remote)

Elastyczność pracy: Zdalnie

Jako starszy Data Scientist będziesz kluczowym partnerem dla biznesu, stosując techniki AI/ML/Data science, aby rozwiązywać złożone wyzwania biznesowe i generować praktyczne wnioski. Twoje wkłady będą instrumentalne w zwiększaniu wydajności, optymalizacji wyników kontraktów oraz doskonaleniu strategii cenowych dla Customer Solutions.

Indywidualności, które dostarczają innowacyjne, skalowalne i solidne rozwiązania, mając na uwadze wymagania klientów i systemu, aby napędzać wzrost.

Profesjonaliści, którzy budują i wykorzystują relacje między funkcyjne, aby łączyć pomysły, informacje, przypadki użycia i analizy branżowe, tworząc najlepsze praktyki.

Indywidualności, które biorą odpowiedzialność za swoją pracę, zwiększając produktywność, zmiany i rezultaty samodzielnie.

Profesjonaliści, którzy poszukują najnowocześniejszych badań, aby zwiększyć swoją zdolność do przekształcania nowych pomysłów w rzeczywistość.

• Niezależnie przetłumaczyć wymagania i problemy interesariuszy na potencjalne rozwiązania w zakresie data science.
• Prowadzić dyskusje, korzystając z wiedzy domenowej w różnych funkcjach przedsiębiorstwa Stryker.
• Przekazywać prezentacje, które budują wiarygodność i zaufanie do data science w średnich grupach z pewnym wsparciem.
• Mentorowanie innych w analizie przyczyn źródłowych i zaawansowanym rozwiązywaniu problemów.
• Identyfikowanie możliwości zastosowania uczenia maszynowego do realnych problemów biznesowych.
• Wykorzystywanie silnego doświadczenia w AI/data science do rozwiązywania problemów biznesowych.
• Skuteczne realizowanie projektów związanych z uczeniem maszynowym w obszarze sprzedaży i operacji komercyjnych.
• Realizowanie i dostarczanie projektów w ramach portfolio projektów zespołu.
• Przekładanie potrzeb biznesowych na rozwiązania w zakresie data science i prowadzenie realizacji tych projektów.

• Tytuł licencjata z dziedziny Data Science, Informatyki, Matematyki, Statystyki lub w pokrewnej dziedzinie z odpowiednim doświadczeniem zawodowym. Preferowany tytuł magistra lub wyższy.
• 4+ lat doświadczenia zawodowego w pokrewnej roli.
• Biegłość w językach programowania kluczowych dla AI/Data Science (np. Python) z udokumentowanym zastosowaniem biznesowym w sprzedaży, operacjach komercyjnych i marketingu.
• Ekspertyza w modelach statystycznych do prognozowania, przewidywania i rekomendowania scenariuszy (np. szereg czasowy, metody ekonometryczne) z zaawansowaną biegłością w co najmniej dwóch technikach.
• Doświadczenie w doborze najbardziej odpowiednich narzędzi statystycznych do projektów przypadków użycia.
• Biegłość w narzędziach chmurowych, w tym usługach Azure, zasoby, przechowywanie danych (SQL), Power BI, CI/CD, MLOps i GitHub.
• Znajomość narzędzi wizualizacyjnych (np. mapy korelacji, Power BI, Tableau).
• Doświadczenie w koncepcjach cyklu życia oprogramowania, narzędziach i najlepszych praktykach.
• Doświadczenie w end-to-end data science oraz aplikacji od definiowania problemu po walidację modelu i jego wdrożenie.
• Preferowane doświadczenie w tworzeniu aplikacji webowych i interfejsów użytkownika (np. Figma, R Shiny, Flask).
• Znajomość infrastrukt