Senior Data Scientist (Remote)

Гнучкість роботи: Віддалено

Як старший науковець з даних, ви будете важливим партнером для бізнесу, застосовуючи техніки AI/ML/Data science для вирішення складних бізнес-задач і отримання корисних висновків. Ваші внески будуть важливі для підвищення ефективності, оптимізації результатів контрактів та покращення стратегій ціноутворення для рішень для клієнтів.

Особи, які надають інноваційні, масштабовані та надійні рішення з урахуванням вимог клієнтів і системи для стимулювання зростання.

Професіонали, які будують і використовують міжфункціональні відносини для об'єднання ідей, інформації, випадків використання та аналізу галузі, розвиваючи найкращі практики.

Особи, які беруть відповідальність за свою роботу, самостійно підвищують продуктивність, впроваджують зміни та досягають результатів.

Професіонали, які шукають передові дослідження для підвищення своєї здатності перетворювати нові ідеї в реальність.

• Самостійно перетворювати вимоги зацікавлених сторін і болючі точки в потенційні розв'язання за допомогою наук про дані.
• Проводити обговорення з використанням галузевих знань у функціях підприємства Stryker.
• Проводити презентації, що встановлюють авторитет у галузі наук про дані та викликають довіру у середніх груп з деяким керівництвом.
• Менторство у питаннях аналізу причин коріння та передового усунення несправностей.
• Виявлення можливостей застосування машинного навчання до реальних бізнес-проблем.
• Використання вашого сильного фону в AI/науках про дані для вирішення бізнес-задач.
• Успішна реалізація проектів з машинного навчання, пов'язаних з продажами та комерційними операціями.
• Виконання і реалізація проектів в межах портфоліо проектів команди.
• Перетворення бізнес-потреб у рішення на основі наук про дані та керівництво виконанням проектних deliverables.

• Ступінь бакалавра в сфері наук про дані, обчислювальної техніки, математики, статистики або суміжної галузі з відповідним досвідом роботи. Наявність ступеня магістра або вище є перевагою.
• 4+ років професійного досвіду на подібній посаді.
• Володіння мовами програмування, центральними для AI/наук про дані (наприклад, Python) з доказаним досвідом бізнес-застосування в продажах, комерційних операціях та маркетингу.
• Експертиза у статистичних моделях для прогнозування, передбачення та рекомендації сценаріїв (наприклад, часові ряди, економетричні методи) з підвищеною кваліфікацією в принаймні двох техніках.
• Досвід у виборі найбільш підходящого статистичного інструменту для проектів із використанням кейсів.
• Володіння інструментами на базі хмари, включаючи сервіси Azure, ресурси, сховище даних (SQL), Power BI, CI/CD, MLOps і GitHub.
• Знання інструментів візуалізації (наприклад, кореляційні карти спеки, Power BI, Tableau).
• Досвід з концепціями життєвого циклу розвитку програмного забезпечення,