Senior Data Scientist - Specialty Pharmacy Process Analytics

En CVS Health, traemos nuestro corazón a cada momento de tu salud. Nuestro propósito unificador es ofrecer una atención médica mejorada y centrada en el ser humano. Estamos anclados en nuestra marca, con el corazón en el centro, guiando nuestra prestación de servicios. Nuestros comportamientos de corazón en el trabajo™ apoyan e impulsan este compromiso, asegurando que nuestra cultura fomente la innovación y la transformación del paisaje sanitario para que sea más personal, conveniente y asequible.

Como Científico de Datos Senior en Análisis de Procesos de Farmacia Especializada, tú:

• Dirigirás el desarrollo de complejas canalizaciones de aprendizaje automático (ML) y modelos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para crear valor comercial y simplificar los procesos internos.
• Resolverás problemas de manera independiente y proporcionarás perspectivas nuevas sobre soluciones existentes.
• Estructurarás análisis y modelos para abordar múltiples y complejos problemas de negocio mediante análisis matemáticos avanzados y técnicas de la industria.
• Colaborarás con socios comerciales para entender sus desafíos y objetivos; desarrollarás modelos predictivos, análisis estadísticos, informes de datos y métricas de rendimiento; y presentarás recomendaciones al personal sénior y a los clientes.
• Actuarás como propietario de productos analíticos, traduciendo las necesidades comerciales en proyectos analíticos accionables. Conducirás y gestionarás el desarrollo de soluciones con complejidad y riesgo moderados.
• Desarrollarás y participarás en presentaciones y consultas a partes interesadas existentes y potenciales sobre resultados y soluciones analíticas.
• Utilizarás un fuerte conocimiento en algoritmos y modelos predictivos para investigar problemas, identificar patrones y recomendar soluciones.
• Emplearás habilidades sólidas en programación para explorar, examinar e interpretar grandes volúmenes de datos en diversas formas.

Calificaciones requeridas:

• Más de 3 años de experiencia analítica, demostrando un historial de impacto en el negocio.
• Más de 3 años de experiencia en ciencia de datos, incluyendo medición y experimentación.
• Experiencia con técnicas modernas de NLP, específicamente para la extracción de datos y la resumen de documentos.
• Competencia en SQL y Tableau.
• Experiencia en programación con Python o R.

Calificaciones preferidas:

• Sólido conocimiento de herramientas analíticas avanzadas y lenguajes para analizar grandes conjuntos de datos de múltiples fuentes.
• Experiencia en despliegue de modelos de aprendizaje automático en entornos de producción en tiempo real, incluyendo sistemas basados en la nube (Azure, AWS, GCP) y Spark.
• Experiencia manejando proyectos complejos con múltiples partes interesadas.
• Habilidades de comunicación efectiva para transmitir conceptos técnicos a socios comerciales.
• Capacidad comprobada para anticipar y prevenir problemas y obstáculos.
• Competencia en métodos de análisis matemático, aprendizaje automático, análisis estadísticos y modelos predictivos, con especialización profunda en ciertas áreas.

Educación:

• Licenciatura o experiencia equivalente en Matemáticas, Estadísticas, Ciencias de la Computación, Análisis de Negocios, Economía, Física, Ingeniería o una disciplina relacionada.
• Se prefiere maestría o doctorado.

Compensación y beneficios:

El rango de pago típico para este puesto es:

$97,335.00 - $206,000.00

La oferta real de salario base dependerá de una variedad de factores, incluyendo experiencia, educación, geografía y otros factores relevantes. Esta posición es elegible para el programa de bonos, comisión o incentivos a corto plazo de CVS Health, además del rango de salario base mencionado anteriormente.

Disfruta de las recompensas de trabajar con una organización que pone su corazón en cuidar de colegas y comunidades. CVS Health ofrece una gama completa de beneficios:

• Beneficios médicos, dentales y de visión.
• Plan de ahorro de jubilación 401(k).
• Plan de compra de acciones para empleados.
• Plan de seguro de vida a término totalmente pagado.