Senior Data Scientist - Specialty Pharmacy Process Analytics

W CVS Health, do każdego momentu Twojego zdrowia podchodzimy z sercem. Naszym wspólnym celem jest dostarczanie lepszej, zorientowanej na człowieka opieki zdrowotnej. Jesteśmy zakorzenieni w naszej marce, z sercem w jej centrum, co prowadzi nas w dostarczaniu usług. Nasze Zachowania Z Sercem™ wspierają i napędzają to zobowiązanie, zapewniając, że nasza kultura sprzyja innowacjom i przekształcaniu krajobrazu opieki zdrowotnej w bardziej osobistą, wygodną i przystępną cenowo.

Jako Starszy Data Scientist w analityce procesów farmacji specjalistycznej, będziesz:

• Przewodzić tworzeniu skomplikowanych pipeline'ów machine learning (ML) i modeli przetwarzania języka naturalnego (NLP) w celu tworzenia wartości biznesowej i uproszczenia wewnętrznych procesów.
• Samodzielnie rozwiązywać problemy i proponować nowe spojrzenia na istniejące rozwiązania.
• Strukturyzować analizy i modele do rozwiązywania wielorakich i skomplikowanych problemów biznesowych przy użyciu zaawansowanych analiz matematycznych i technik przemysłowych.
• Współpracować z partnerami biznesowymi w celu zrozumienia ich wyzwań i celów; opracowywać modele predykcyjne, analizy statystyczne, raporty danych i metryki wydajności; oraz przedstawiać rekomendacje dla starszego personelu i klientów.
• Działać jako właściciel produktu analitycznego, przekładając potrzeby biznesowe na konkretne projekty analityczne. Prowadzić i zarządzać opracowaniem rozwiązań o umiarkowanej złożoności i ryzyku.
• Opracowywać i uczestniczyć w prezentacjach i konsultacjach dla istniejących i potencjalnych interesariuszy na temat wyników i rozwiązań analitycznych.
• Wykorzystywać solidną wiedzę algorytmiczną i modelowanie predykcyjne do badania problemów, identyfikowania wzorców i rekomendowania rozwiązań.
• Posiadać silne umiejętności programistyczne do eksploracji, badania i interpretowania dużych ilości danych w różnych formach.

• 3+ lata doświadczenia analitycznego, wykazujące wpływ na biznes.
• 3+ lata doświadczenia w dziedzinie data science, w tym w pomiarach i eksperymentach.
• Doświadczenie z nowoczesnymi technikami NLP, szczególnie w zakresie ekstrakcji danych i podsumowań dokumentów.
• Biegłość w SQL i Tableau.
• Doświadczenie programistyczne w Pythonie lub R.

• Dobra znajomość zaawansowanych narzędzi analitycznych i języków do analizy dużych zestawów danych z różnych źródeł.
• Znać się na dziedzinie NLP: ekstrakcja danych, podsumowywanie dokumentów, generatywna AI, itp.
• Doświadczenie w wdrażaniu modeli machine learning w środowiskach produkcyjnych w czasie rzeczywistym, w tym systemach opartych na chmurze (Azure, AWS, GCP) i systemach opartych na Spark.
• Doświadczenie w obsłudze skomplikowanych projektów z wieloma interesariuszami.
• Efektywne umiejętności komunikacyjne do przekazywania koncepcji technicznych partnerom biznesowym.
• Udokumentowana zdolność przewidywania i zapobiegania problemom oraz blokadom.
• Biegłość w metodach analizy matematycznej, maszynowym uczeniu się, analizach statystycznych i modelowaniu predykcyjnym, z głęboką specjalizacją w pewnych obszarach.