Senior Data Scientist - Specialty Pharmacy Process Analytics

Chez CVS Health, nous mettons notre cœur à chaque instant de votre santé. Notre objectif unificateur est de fournir des soins de santé améliorés et centrés sur l'humain. Nous sommes ancrés dans notre marque, avec le cœur en son centre, guidant notre prestation de services. Nos comportements Heart At Work™ soutiennent et conduisent cet engagement, garantissant que notre culture favorise l'innovation et la transformation du paysage des soins de santé pour être plus personnel, pratique et abordable.

En tant que Data Scientist Senior en Analytique des Processus de Pharmacie de Spécialité, vous :

• Dirigez le développement de pipelines de machine learning (ML) complexes et de modèles de traitement du langage naturel (NLP) pour créer de la valeur commerciale et simplifier les processus internes.
• Résolvez des problèmes de manière indépendante et apportez de nouvelles perspectives sur les solutions existantes.
• Structurez des analyses et des modèles pour aborder des problèmes commerciaux multiples et complexes en utilisant des analyses mathématiques avancées et des techniques industrielles.
• Collaborez avec des partenaires commerciaux pour comprendre leurs défis et objectifs; développez des modèles prédictifs, des analyses statistiques, des rapports de données et des métriques de performance; et présentez des recommandations au personnel senior et aux clients.
• Agissez en tant que propriétaire de produit analytique, en traduisant les besoins commerciaux en projets analytiques réalisables. Dirigez et gérez le développement de solutions de complexité et de risque modérés.
• Développez et participez à des présentations et consultations auprès des parties prenantes existantes et potentielles sur les résultats et solutions analytiques.
• Utilisez une solide connaissance des algorithmes et de la modélisation prédictive pour enquêter sur les problèmes, identifier des schémas et recommander des solutions.
• Employez des compétences de programmation robustes pour explorer, examiner et interpréter de grands volumes de données sous diverses formes.

Qualifications Requises

• 3+ années d'expérience analytique, démontrant un impact commercial.
• 3+ années d'expérience en science des données, y compris la mesure et l'expérimentation.
• Expérience avec les techniques NLP modernes, en particulier pour l'extraction de données et la synthèse de documents.
• Maîtrise du SQL et de Tableau.
• Expérience de programmation avec Python ou R.

Qualifications Préférées

• Solide connaissance des outils et langages d'analyse avancée pour analyser de grands ensembles de données provenant de sources multiples.
• Expertise dans le domaine du NLP: extraction de données, synthèse de documents, IA générative, etc.
• Expérience dans le déploiement de modèles de machine learning en environnements de production en temps réel, y compris cloud (Azure, AWS, GCP) et systèmes basés sur Spark.
• Expérience dans la gestion de projets complexes avec de multiples parties prenantes.
• Compétences efficaces en communication pour transmettre des concepts techniques aux partenaires commerciaux.
• Capacité prouvée à anticiper et prévenir les problèmes et obstacles.
• Maîtrise des méthodes d'analyse mathématique, apprentissage automatique, analyses statistiques et modélisation prédictive, avec une spécialisation approfondie dans certains domaines.

Éducation

• Licence ou expérience équivalente en Mathématiques, Statistiques, Informatique, Analyse Commerciale, Économie, Physique, Ingénierie ou dans un domaine connexe.
• Master ou doctorat est préféré.

Rémunération et Avantages

La fourchette de rémunération typique pour ce poste est :

97,335.00 $ - 206,000.00 $

L'offre de salaire de base réelle dépendra de divers facteurs, y compris l'expérience, l'éducation, la géographie et d'autres facteurs pertinents. Ce poste est éligible au programme de bonus, de commission ou d'incitation à court terme de CVS Health, en plus de la fourchette de salaire de base mentionnée