Senior Data Scientist

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Únete a Penske como Científico de Datos Senior y lidera el desarrollo e implementación de técnicas avanzadas de Machine Learning (ML) e Inteligencia Artificial (IA) para nuestros productos de Logística y Cadena de Suministro de próxima generación. Tu experiencia en ciencia de datos, aprendizaje automático y sistemas de computación distribuida como PySpark será crucial para avanzar en las capacidades de análisis predictivo de Penske a nivel empresarial.

Como Científico de Datos Senior, mentorearás a los científicos de datos emergentes, fomentarás las mejores prácticas y gestionarás proyectos complejos con potencial impacto en toda la organización. Proporcionarás análisis minuciosos, formularás enfoques estratégicos de proyectos y trabajarás de manera colaborativa con equipos multifuncionales, incluidos clientes, proveedores y vendedores.

Oportunidades Estratégicas y Mejora de Procesos

Colaborar con diversos interesados para identificar desafíos comerciales complejos
Realizar un análisis exhaustivo del ROI para proyectos potenciales
Contribuir a la creación de casos de negocio para iniciativas de análisis a nivel empresarial

Evaluación y Análisis de Datos

Identificar fuentes de datos relevantes para resolver consultas comerciales intrincadas
Utilizar procesos automatizados de ETL para la extracción, integración, limpieza y organización de datos
Visualizar datos para la toma de decisiones informada
Abordar y rectificar valores atípicos, datos faltantes o registros de datos incompletos

Construcción e Implementación de Modelos

Seleccionar técnicas y algoritmos apropiados para el desarrollo de modelos
Construir, probar y ajustar modelos de aprendizaje automático
Integrar modelos en aplicaciones para su uso a nivel empresarial

Comunicación y Liderazgo

Participar en discusiones sobre mejores prácticas para actividades de modelado
Proporcionar actualizaciones y resultados regulares de los proyectos
Liderar discusiones sobre la visión y estrategia basada en datos de Penske
Mentorear a los científicos de datos junior para fomentar su crecimiento

Exploración de Nuevas Tecnologías y Tendencias de la Industria

Mantenerse actualizado sobre las tendencias de la industria de la logística
Evaluar nuevas tecnologías para su posible aplicación en el negocio de Penske

Experiencia y Educación:

Más de 6 años de experiencia con una maestría en Ingeniería, Investigación Operativa, Estadísticas, Matemáticas Aplicadas, Ciencias de la Computación o campos relacionados
Más de 4 años de experiencia con un doctorado en campos similares, preferido
Más de 4 años diseñando y construyendo aplicaciones de aprendizaje automático utilizando conjuntos de datos estructurados y no estructurados

Habilidades y Competencias:

Dominio de Python u otros lenguajes de script de alto nivel
Experiencia con marcos de computación distribuida, especialmente PySpark
Experiencia en técnicas avanzadas de Machine Learning y Deep Learning
Sólida experiencia con SQL
Capacidad para gestionar múltiples proyectos intrincados
Habilidad para traducir conocimientos complejos de datos en estrategias para interesados no técnicos
Fuertes habilidades de comunicación oral y escrita
Colaboración efectiva con equipos técnicos y no técnicos
Capacidad demostrada para mentorear a los miembros junior del equipo
Familiaridad con el despliegue de modelos, prácticas de MLOps y tecnologías de contenedorización (como Docker y Kubernetes) es una ventaja

Requisitos Físicos