Rejoignez Penske en tant que Senior Data Scientist et menez le développement et la mise en œuvre de techniques avancées de Machine Learning (ML) et d'Intelligence Artificielle (IA) pour nos produits de chaîne d'approvisionnement et de logistique de nouvelle génération. Votre expertise en science des données, apprentissage automatique et systèmes de calcul distribué comme PySpark sera cruciale pour faire progresser les capacités d'analytique prédictive de Penske à un niveau d'entreprise.
En tant que Senior Data Scientist, vous mentorerez les data scientists émergents, encouragerez les meilleures pratiques et gérerez des projets complexes avec un impact potentiel sur l'ensemble de l'organisation. Vous fournirez une analyse approfondie, formulerez des approches stratégiques pour les projets et travaillerez en collaboration avec des équipes interfonctionnelles, y compris des clients, des fournisseurs et des partenaires.
- Collaborer avec divers intervenants pour identifier des défis commerciaux complexes
- Réaliser une analyse complète du ROI des projets potentiels
- Contribuer à la création de cas d'affaires pour les initiatives d'analytique à l'échelle de l'entreprise
- Identifier les sources de données pertinentes pour résoudre des questions commerciales complexes
- Utiliser des processus ETL automatisés pour l'extraction, le mélange, le nettoyage et l'organisation des données
- Visualiser les données pour une prise de décision éclairée
- Traiter et corriger les valeurs aberrantes, les données manquantes ou incomplètes
- Sélectionner les techniques et algorithmes appropriés pour le développement de modèles
- Construire, tester et peaufiner des modèles de machine learning
- Intégrer les modèles dans les applications pour une utilisation à l'échelle de l'entreprise
- Engager des discussions sur les meilleures pratiques pour les activités de modélisation
- Fournir des mises à jour régulières sur les projets et les résultats
- Diriger des discussions sur la vision et la stratégie de Penske axées sur les données
- Encadrer les data scientists juniors pour favoriser leur croissance
- Se tenir informé des tendances de l'industrie de la logistique
- Évaluer les nouvelles technologies pour une application potentielle aux activités de Penske
Expérience et Formation :
- Plus de 6 ans d'expérience avec un master en Ingénierie, Recherche Opérationnelle, Statistiques, Mathématiques Appliquées, Informatique ou des domaines similaires
- Plus de 4 ans d'expérience avec un doctorat dans des domaines similaires de préférence
- Plus de 4 ans de conception et de développement d'applications de machine learning utilisant des ensembles de données structurés et non structurés
Compétences et Aptitudes :
- Maîtrise de Python ou d'autres langages de script de haut niveau
- Expérience avec des frameworks de calcul distribué, en particulier PySpark
- Expertise en techniques avancées de Machine Learning et Deep Learning
- Solide expérience avec SQL
- Capacité à gérer plusieurs projets complexes
- Compétence pour traduire des insights de données complexes en stratégies pour des parties prenantes non techniques
- Excellentes compétences en communication orale et écrite
- Collaboration efficace avec des équipes techniques et non techniques
- Capacité avérée à encadrer des membres juniors de l'équipe
- Familiarité avec le déploiement de modèles, les pratiques MLOps et les technologies de containerisation (comme Docker et Kubernetes) est un plus
- Capacité à lire, communiquer, analyser des informations et se souvenir des instructions
- Requis de se tenir debout, marcher, s'asseoir, utiliser ses mains, et occasionnellement soulever/déplacer jusqu'à 25lbs/12kg
- Compétences vis