Senior Data Scientist

Dołącz do Penske jako starszy naukowiec danych i prowadź rozwój oraz wdrażanie nowoczesnych technik uczenia maszynowego (ML) i sztucznej inteligencji (AI) dla naszych produktów nowej generacji w zakresie łańcucha dostaw i logistyki. Twoja wiedza w zakresie nauki o danych, uczenia maszynowego oraz systemów przetwarzania rozproszonego, takich jak PySpark, będzie kluczowa w rozwijaniu możliwości analityki predykcyjnej na poziomie całego przedsiębiorstwa.

Jako starszy naukowiec danych, będziesz mentorem dla młodych naukowców danych, wspierać najlepsze praktyki oraz zarządzać skomplikowanymi projektami o potencjalnym wpływie na całą organizację. Będziesz dostarczać dogłębne analizy, formułować strategiczne podejścia do projektów oraz współpracować z wielofunkcyjnymi zespołami, w tym z klientami, dostawcami i partnerami.

• Współpraca z różnorodnymi interesariuszami w celu identyfikacji skomplikowanych wyzwań biznesowych
• Przeprowadzanie kompleksowych analiz ROI dla potencjalnych projektów
• Udział w budowie biznesowych uzasadnień dla inicjatyw analitycznych na poziomie całego przedsiębiorstwa

• Identyfikacja odpowiednich źródeł danych do rozwiązywania skomplikowanych zapytań biznesowych
• Wykorzystanie zautomatyzowanych procesów ETL do ekstrakcji, łączenia, czyszczenia i organizacji danych
• Wizualizacja danych w celu świadomego podejmowania decyzji
• Identyfikacja i korekta wartości odstających, brakujących lub niekompletnych danych

• Wybór odpowiednich technik i algorytmów do budowy modeli
• Budowa, testowanie i udoskonalanie modeli uczenia maszynowego
• Wdrażanie modeli do aplikacji na poziomie przedsiębiorstwa

• Udział w dyskusjach na temat najlepszych praktyk w działalności modelowania
• Regularne informowanie o postępach projektu i wynikach
• Prowadzenie dyskusji na temat wizji i strategii opartej na danych Penske
• Mentorowanie młodszych naukowców danych w celu wspierania ich rozwoju

• Aktualizacja wiedzy na temat trendów w branży logistycznej
• Ocena nowych technologii pod kątem potencjalnej aplikacji w biznesie Penske

Doświadczenie i edukacja:

• 6+ lat doświadczenia i tytuł magistra w dziedzinie inżynierii, badań operacyjnych, statystyki, matematyki stosowanej, informatyki lub pokrewnych dziedzin
• Preferowane 4+ lata doświadczenia z tytułem doktora w pokrewnych dziedzinach
• 4+ lata doświadczenia w projektowaniu i budowie aplikacji uczenia maszynowego z wykorzystaniem zarówno ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych zbiorów danych

Umiejętności i kompetencje:

• Biegłość w Pythonie lub innych językach skryptowych wysokiego poziomu
• Doświadczenie z frameworkami przetwarzania rozproszonego, szczególnie PySpark
• Znajomość zaawansowanych technik uczenia maszynowego i głębokiego uczenia
• Solidne doświadczenie w pracy z SQL
• Zdolność do zarządzania wieloma skomplikowanymi projektami
• Umiejętność tłumaczenia złożonych wniosków z danych na strategie dla osób nietechn