Senior Data Scientist

Job expired!

Присоединяйтесь к Penske в качестве старшего дата-сайентиста и возглавьте разработку и внедрение передовых методов машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (AI) для наших продуктов следующего поколения в области управления цепочками поставок и логистики. Ваша экспертиза в области науки о данных, машинного обучения и распределённых вычислительных систем, таких как PySpark, будет ключевой в продвижении возможностей предиктивной аналитики Penske на уровне предприятия.

В качестве старшего дата-сайентиста вы будете наставником для начинающих дата-сайентистов, способствовать лучшим практикам и управлять сложными проектами, имеющими потенциал оказания влияния на всю организацию. Вы будете проводить тщательные анализы, формулировать стратегические подходы к проектам и работать совместно с кросс-функциональными командами, включая клиентов, поставщиков и подрядчиков.

Сотрудничество с разнообразными заинтересованными сторонами для выявления сложных бизнес-задач
Проведение всестороннего анализа окупаемости инвестиций для потенциальных проектов
Участие в формировании бизнес-кейсов для аналитических инициатив на уровне предприятия

Определение релевантных источников данных для решения сложных бизнес-вопросов
Использование автоматизированных ETL-процессов для извлечения, смешивания, очистки и организации данных
Визуализация данных для принятия обоснованных решений
Обработка и исправление выбросов, пропущенных или неполных данных

Выбор подходящих методов и алгоритмов для разработки моделей
Построение, тестирование и доработка моделей машинного обучения
Встраивание моделей в приложения для использования на уровне предприятия

Участие в обсуждениях о лучших практиках моделирования
Предоставление регулярных отчетов о ходе проектов и их результатах
Ведение дискуссий о визии и стратегии Penske, основанных на данных
Наставничество для младших дата-сайентистов с целью их роста

Быть в курсе тенденций в логистической отрасли
Оценивать новые технологии на предмет их возможного применения в бизнесе Penske

Опыт и Образование:

Более 6 лет опыта с магистерской степенью в области инженерии, исследовательских операций, статистики, прикладной математики, компьютерных наук или смежных областей
Более 4 лет опыта с PhD в аналогичных областях предпочтительно
Более 4 лет проектирования и построения приложений машинного обучения с использованием структурированных и неструктурированных данных

Навыки и Компетенции:

Владение Python или другими высокоуровневыми скриптовыми языками
Опыт работы с распределёнными вычислительными фреймворками, особенно PySpark
Экспертиза в передовых методах машинного обучения и глубокого обучения
Твердый опыт работы с SQL
Умение управлять несколькими сложными проектами одновременно
Навыки перевода сложных данных в стратегии для нетехнических участников
Сильные устные и письменные коммуникативные навыки
Эффективное сотрудничество с техническими и нетехническими командами
Доказанная способность наставлять младших членов команды
Знание методов развёртывания моделей, практик MLOps и технологий контейнеризации (таких как Docker и Kubernetes) является плюсом