Senior, Data Scientist

Científico de Datos Senior - Equipo de Cadena de Suministro

Ubicación: Bentonville, AR

Únete al Equipo de Cadena de Suministro de Sam’s Club como Científico de Datos Senior. Ayúdanos a entregar productos excepcionales a nuestros miembros de manera eficiente y a los mejores precios. Utiliza tu experiencia en datos para informar decisiones empresariales críticas y descubrir conocimientos estratégicos.

Como Científico de Datos Senior, brindarás apoyo estratégico y analítico a varios equipos, enfocándote en la resolución de problemas a través del análisis de datos. Nuestro objetivo es diseñar la cadena de suministro del futuro, mejorando la vida de nuestros miembros.

Lo que harás:

• Comprender el Contexto Empresarial: Colaborar con la dirección para entender los requisitos empresariales y los puntos críticos. Desarrollar hipótesis basadas en datos para resolver problemas complejos.
• Identificar Fuentes de Datos: Extraer y categorizar datos relevantes, realizando controles de calidad para asegurar su precisión.
• Formular Soluciones Técnicas: Traducir problemas empresariales en soluciones relacionadas con datos, llevando a cabo análisis exploratorios y aplicando métodos/herramientas apropiados.
• Impulsar la Estrategia de Datos: Desarrollar y aplicar estrategias basadas en datos para desbloquear el valor monetario de los activos de datos.
• Construir y Validar Modelos: Seleccionar técnicas analíticas adecuadas, diseñar entradas/características y evaluar modelos para su optimalidad y robustez.
• Desarrollar y Probar Código: Escribir y probar código para desarrollar soluciones y características de aplicaciones.
• Desplegar y Escalar Modelos: Construir soluciones de prototipos y desplegarlas de manera sostenible en producción.
• Construir Visualizaciones de Datos: Crear visualizaciones para explorar datos, resultados de modelos y escenarios empresariales. Desarrollar paneles de control y definir flujos de trabajo de usuario para conocimientos accionables.

Lo que traerás:

• Un título de Maestría o Ph.D. en Aprendizaje Automático, Ciencias de la Computación, Tecnología de la Información, Investigación Operativa, Estadísticas, Matemáticas Aplicadas, Econometría o campo relacionado.
• Más de 4 años de experiencia en ciencia de datos, aprendizaje automático, modelos de optimización o campos relacionados, preferiblemente más de 6 años.
• Competencia en identificación de fuentes de datos, tecnologías de bases de datos (SQL, NoSQL) y sistemas empresariales existentes.
• Comprensión del valor empresarial, la relevancia de los datos y el ecosistema de datos, incluyendo la gestión de datos, estándares de calidad, gobernanza y escalabilidad.
• Experiencia con lenguajes de programación (SQL, Python, R) para análisis de datos y desarrollo de modelos.
• Conocimiento de técnicas de optimización (por ejemplo, Programación Lineal, Programación Entera, etc.) y solucionadores comerciales (por ejemplo, CPLEX, Gurobi).
• Competencia en métodos estadísticos avanzados y técnicas de análisis exploratorio de datos.
• Comodidad con técnicas de prueba de ajuste de modelos, ajuste y validación.
• Familiaridad con herramientas de visualización de datos (bibliotecas de Python, R, GGplot, Matplotlib, Plotly, Tableau, PowerBI) y técnicas de visualización avanzadas.
• Experiencia en consultoría analítica y presentación de hallazgos basados en datos a equipos empresariales.
• Experiencia profunda en analítica, grandes datos y técnicas de automatización.

Este rol incluye una remuneración competitiva, bonificaciones por desempeño y beneficios integrales como aportes equivalentes al 401(k), plan de compra de acciones, planes de salud, PTO y más.

Walmart, Inc. está comprometido con la diversidad y la inclusión. Valoramos y respetamos estilos, experiencias, identidades e ideas diversas. Únete a nosotros para crear un entorno de trabajo inclusivo y de