Старший науковець з аналізу даних - Команда ланцюга постачань
Місцезнаходження: Бентонвілль, AR
Приєднуйтесь до Команди ланцюга постачань у Sam’s Club як Старший науковець з аналізу даних. Допоможіть нам ефективно доставляти виняткові продукти нашим членам за найкращими цінами. Використовуйте свій досвід аналізу даних для прийняття критичних бізнес-рішень та виявлення стратегічних інсайтів.
Як Старший науковець з аналізу даних, ви будете надавати стратегічну та аналітичну підтримку різним командам, зосереджуючись на вирішенні проблем через аналіз даних. Наша мета - спроектувати майбутній ланцюг постачань, покращуючи життя наших членів.
Що ви будете робити:
- Розуміти бізнес-контекст: Співпрацюйте з керівництвом, щоб зрозуміти бізнес-вимоги та проблемні аспекти. Розробляйте гіпотези на основі даних для вирішення складних питань.
- Ідентифікувати джерела даних: Витягайте та категоризуйте відповідні дані, проводячи контроль якості для забезпечення точності.
- Формулювати технічні рішення: Перекладайте бізнес-проблеми в рішення, пов'язані з даними, проводячи дослідницький аналіз і застосовуючи відповідні методи/інструменти.
- Розробляти стратегію даних: Розробляйте та застосовуйте стратегії, орієнтовані на дані, для вивільнення грошової цінності з даних.
- Будувати та валідувати моделі: Обирайте відповідні аналітичні техніки, створюйте інженерні входи/функції та оцінюйте моделі на оптимальність і надійність.
- Розробляти та тестувати код: Пишіть та тестуйте код для розробки рішень та функцій додатків.
- Впроваджувати та масштабувати моделі: Створюйте прототипи рішень та впроваджуйте їх стабільно у виробництві.
- Створювати візуалізацію даних: Створюйте візуалізацію для дослідження даних, результатів моделі та бізнес-сценаріїв. Розробляйте інформаційні панелі та визначайте робочі процеси користувачів для отримання дієвих інсайтів.
Що ви принесете:
- Ступінь магістра або доктора наук в області машинного навчання, комп'ютерних наук, інформаційних технологій, дослідження операцій, статистики, прикладної математики, економетрики або суміжних дисциплін.
- 4+ років досвіду в аналізі даних, машинному навчанні, моделях оптимізації або суміжних галузях, бажано 6+ років.
- Вміння ідентифікувати джерела даних, володіння технологіями баз даних (SQL, NoSQL) та існуючими бізнес-системами.
- Розуміння бізнес-цінності, відповідності даних та екосистеми даних, включаючи управління даними, стандарти якості, управління та масштабування.
- Досвід роботи з мовами програмування (SQL, Python, R) для аналізу даних та розробки моделей.
- Знання оптиміза