Senior, Data Scientist

Scientifique Principal des Données - Équipe de la Chaîne d'Approvisionnement

Emplacement : Bentonville, AR

Rejoignez l'équipe de la chaîne d'approvisionnement de Sam’s Club en tant que Scientifique Principal des Données. Aidez-nous à offrir des produits exceptionnels à nos membres de manière efficace et aux meilleurs prix. Utilisez votre expertise en données pour éclairer les décisions commerciales cruciales et découvrir des insights stratégiques.

En tant que Scientifique Principal des Données, vous fournirez un support stratégique et analytique à diverses équipes, en vous concentrant sur la résolution de problèmes grâce à l'analyse de données. Notre objectif est de concevoir la chaîne d'approvisionnement du futur, améliorant la vie de nos membres.

Ce que vous ferez

• Comprendre le contexte commercial : Collaborer avec les dirigeants pour comprendre les exigences et les défis commerciaux. Développer des hypothèses basées sur des données pour résoudre des problèmes complexes.
• Identifier les sources de données : Extraire et catégoriser les données pertinentes, en effectuant des contrôles de qualité pour assurer leur exactitude.
• Formuler des solutions techniques : Traduire les problèmes commerciaux en solutions liées aux données, en menant des analyses exploratoires et en appliquant les méthodes/outils appropriés.
• Piloter la stratégie de données : Développer et appliquer des stratégies basées sur les données pour débloquer la valeur monétaire des actifs de données.
• Construire et valider des modèles : Sélectionner des techniques analytiques appropriées, créer des entrées/caractéristiques et évaluer les modèles pour leur optimalité et robustesse.
• Développer et tester le code : Écrire et tester du code pour développer des solutions et des fonctionnalités d'application.
• Déployer et mettre à l'échelle des modèles : Construire des solutions prototypes et les déployer de manière durable en production.
• Créer des visualisations de données : Créer des visualisations pour explorer les données, les résultats des modèles et les scénarios d'affaires. Développer des tableaux de bord et définir des workflows utilisateurs pour des insights exploitables.

Ce que vous apporterez

• Un Master ou un Ph.D. en apprentissage automatique, informatique, technologie de l'information, recherche opérationnelle, statistiques, mathématiques appliquées, économétrie ou domaine connexe.
• Plus de 4 ans d’expérience en science des données, apprentissage automatique, modèles d'optimisation ou domaines connexes, de préférence plus de 6 ans.
• Maîtrise de l'identification des sources de données, des technologies de bases de données (SQL, NoSQL) et des systèmes commerciaux existants.
• Compréhension de la valeur commerciale, de la pertinence des données et de l'écosystème des données, y compris la gestion des données, les normes de qualité, la gouvernance et l'évolutivité.
• Expérience avec les langages de codage (SQL, Python, R) pour l'analyse de données et le développement de modèles.
• Connaissance des techniques d'optimisation (par exemple, la programmation linéaire, la programmation entière, etc.) et des solveurs commerciaux (par exemple, CPLEX, Gurobi).
• Maîtrise des méthodes statistiques avancées et des techniques d'analyse exploratoire des données.
• Aisance avec les techniques de test d'ajustement de modèle, de réglage et de validation.
• Familiarité avec les outils de visualisation de données (bibliothèques Python, R, GGplot, Matplotlib, Plotly, Tableau, PowerBI) et les techniques de visualisation avancées.
• Expérience en consultation analytique et présentation des conclusions basées sur les données aux équipes commerciales.
• Expertise approfondie en analytique, big data, et techniques d'automatisation.

Ce rôle inclut un salaire compétitif, des bonus de performance et des avantages complets tels qu'un plan 401(k), un plan d'achat d'actions, des plans