Senior, Data Scientist

Job expired!

Старший специалист по данным - Команда цепочки поставок

Местоположение: Бентонвилл, штат Арканзас

Присоединяйтесь к команде цепочки поставок Sam’s Club в качестве старшего специалиста по данным. Помогите нам эффективно доставлять исключительные продукты нашим членам по лучшим ценам. Используйте свои знания данных для информирования критически важных бизнес-решений и раскрытия стратегических инсайтов.

В качестве старшего специалиста по данным вы будете предоставлять стратегическую и аналитическую поддержку различным командам, концентрируя внимание на решении проблем с помощью анализа данных. Наша цель - разработать цепочку поставок будущего, улучшая жизнь наших членов.

Что вам предстоит делать:

Понимание бизнес-контекста: Сотрудничайте с руководством, чтобы понять бизнес-требования и болевые точки. Разрабатывайте гипотезы, основанные на данных, для решения сложных вопросов.
Идентификация источников данных: Извлекайте и категоризируйте соответствующие данные, проводите проверку качества для обеспечения точности.
Формулирование технических решений: Переводите бизнес-проблемы в решения, связанные с данными, проводите исследовательские анализы и применяйте соответствующие методы/инструменты.
Ведение стратегии данных: Разрабатывайте и применяйте стратегии, основанные на данных, чтобы извлечь денежную выгоду из активов данных.
Создание и проверка моделей: Выбирайте подходящие аналитические техники, разрабатывайте входные данные/характеристики и оценивайте модели на оптимальность и надежность.
Разработка и тестирование кода: Пишите и тестируйте код для разработки решений и функций приложений.
Развертывание и масштабирование моделей: Разрабатывайте прототипы решений и устойчиво развертывайте их в производственную среду.
Создание визуализаций данных: Создавайте визуализации для исследования данных, результатов моделирования и бизнес-сценариев. Разрабатывайте панели мониторинга и определяйте рабочие процессы пользователей для получения действенных инсайтов.

Что вы принесете с собой:

Магистерская или докторская степень в области Машинного обучения, Компьютерных наук, Информационных технологий, Исследования операций, Статистики, Прикладной математики, Эконометрики или смежных областях.
Более 4 лет опыта в области науки о данных, машинного обучения, оптимизационных моделей или смежных областях, предпочтительно более 6 лет.
Опыт в идентификации источников данных, технологиях баз данных (SQL, NoSQL) и существующих бизнес-системах.
Понимание бизнес-ценности, релевантности данных и экосистемы данных, включая управление данными, стандарты качества, управление и масштабируемость.
Знание языков программирования (SQL, Python, R) для анализа данных и разработки моделей.
Знание методов оптимизации (например, Линейное программирование, Целочисленное программирование и др.) и коммерческих решателей (например, CPLEX, Gurobi).
Опыт в продвинутых статистических методах и техниках исследовательского анализа данных.
Комфорт с тестированием соответствия моделей, настройкой и методами проверки.
Знание инструментов визуализации данных (библиотеки Python, R, GGplot, Matplotlib, Plotly, Tableau, PowerBI) и продвинутых техник визуализации.
Опыт работы в области аналитического консультирования и представления результатов анализа данных бизнес-командам.
Глубокие знания в области аналитики, больших данных и техник автоматизации.