Senior Data Specialist

Sobre Nosotros

En ANZ, estamos comprometidos a moldear un mundo donde las personas y las comunidades prosperen. Nuestra misión es mejorar el bienestar financiero y la sostenibilidad de millones de clientes en todo el mundo.

Sobre el Rol

Como Especialista Senior en Datos en nuestro equipo de Auditoría Interna (IA), desempeñarás un papel fundamental en el avance de nuestra capacidad de Análisis de Datos. Este rol apoya los conocimientos sobre riesgos del Grupo ANZ y la cobertura de aseguramiento a través de tecnología, datos y automatización.

Este puesto también puede incluir responsabilidades relacionadas con Suncorp Bank, que está en proceso de unirse al Grupo ANZ. Se anticipa que la finalización de esta adquisición será alrededor de mediados del año calendario 2024, pendiente de enmiendas legislativas y aprobaciones.

En ANZ, estamos evolucionando con el cambiante panorama bancario. Únete a nosotros para construir un futuro más brillante tanto para ti como para nuestros clientes.

Ubicación del Rol: Bengaluru

Tipo de Rol: Permanente, Tiempo Completo

Como Especialista Senior en Datos, usted:

• Contribuirá y ejecutará la estrategia de Análisis de Datos de la Auditoría Interna
• Se asociará con equipos de auditoría para realizar actividades de aseguramiento y consultoría
• Establecerá un monitoreo continuo en los principales riesgos y controles del negocio
• Desarrollará paneles de control innovadores a nivel de Grupo y División
• Llevará a cabo interrogación de datos comerciales específicos
• Incorporará una cultura impulsada por el análisis de datos dentro de la Auditoría Interna

Colaborará con el equipo global del Grupo ANZ, aprovechando sus sólidas habilidades de gestión e influencia de partes interesadas. Además, ayudará a desarrollar la capacidad dentro de la función de Auditoría Interna.

• Experiencia técnica en análisis de datos, idealmente dentro de la industria bancaria y consultoría
• Experiencia en auditoría interna, gestión de riesgos o un campo relacionado
• Dominio del ciclo de vida del análisis: análisis de datos, modelado, manipulación, calidad, pruebas de hipótesis, visualización y diseño de paneles de control
• Experiencia práctica con herramientas como Qlik, Python, KNIME y SQL
• Exposición a React, Big Data y técnicas de Aprendizaje Automático (p.ej., GCP ML) es una ventaja
• Fuertes habilidades de resolución de problemas y análisis cuantitativo
• Excelentes habilidades verbales, escritas, de escucha e interpretación
• Probadas habilidades para construir relaciones con partes interesadas
• Entrega consistente de objetivos a pesar de desafíos o incertidumbres
• Calificaciones en Analítica de Datos/Negocios, Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Matemáticas/Estadísticas, Sistemas de Información o un campo relacionado

En ANZ, una mentalidad de crecimiento es esencial. Si tienes la mayoría de estas habilidades, nos encantaría saber de ti.

Desde el momento en que te unes a ANZ, trabajarás en proyectos significativos que impactan positivamente a las comunidades. También te beneficiarás de los recursos, oportunidades y apoyo necesarios para avanzar en tu carrera.

ANZ ofrece arreglos de trabajo flexibles para adaptarse a tu estilo de vida y una variedad de beneficios que incluyen servicios de salud y bienestar, y descuentos en productos y servicios seleccionados de ANZ.

En ANZ, celebramos los diversos antecedentes, perspectivas y experiencias de vida de nuestros miembros del equipo. Estamos dedicados a crear un lugar de trabajo que refleje la diversidad de nuestra comunidad. Agradecemos las aplicaciones de todos y alentamos las discusiones sobre cualquier ajuste necesario durante el proceso de reclutamiento o en el propio rol.

Si tienes una discapacidad o un requerimiento de acceso, por favor háznoslo saber para que podamos apoyarte.

Para obtener más información sobre cómo trabajar en ANZ, visita Carreras en